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对多个组执行单因素方差分析，并查看平方和、F 统计量和 p 值
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填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
方差分析计算器是一款专业的统计分析工具，旨在帮助研究人员和学生快速执行单因素方差分析（One-way ANOVA）。通过输入多组独立样本数据，您可以即时获取平方和、F 统计量及 p 值，从而科学地判断不同组别之间是否存在显著的统计学差异。
背景
需要验证三种不同处理方案对样本反应的影响是否一致。
问题
手动计算方差分析过程繁琐且容易出错。
如何使用
在组数据框中输入三组实验数据，设置精度为 4。
groupData: "Control: 8, 9, 6, 7\nTreatment A: 12, 10, 11, 13\nTreatment B: 14, 15, 13, 16", precision: 4结果
获得 F 统计量 28.7 及 p 值 0.0002，确认组间存在显著差异。
背景
公司推行了三种不同的员工培训方案，需评估哪种方案效果更优。
问题
需要通过统计学方法量化培训方案间的表现差异。
如何使用
输入各培训组的员工考核分数，设置精度为 3。
groupData: "Program 1: 72, 75, 74, 73\nProgram 2: 78, 82, 80, 79\nProgram 3: 85, 87, 84, 88", precision: 3结果
计算得出 F 统计量 72.9，p 值为 0，表明培训方案对成绩有显著影响。
单因素方差分析用于检验三个或更多独立样本组的平均值是否相等，判断分类变量对连续变量的影响是否显著。
请按行输入，每行格式为“组名: 数值1, 数值2, ...”，例如“A组: 10, 12, 15”。
通常情况下，p 值小于 0.05 表示在 95% 的置信水平下，各组间存在显著差异，拒绝零假设。
该工具支持多组数据输入，只要每组数据符合格式要求即可进行计算。
结果包含总平均值、F 统计量、p 值以及组间和组内的自由度。