Calculateur de Regression

Effectue une regression lineaire simple sur des donnees numeriques appariees et affiche pente, interception, correlation et predictions

Exemples de résultats

2 Exemples

Ajuster une ligne de tendance des ventes

Utilise des paires budget publicitaire et ventes pour estimer la pente, linterception et la prochaine valeur prevue

{
  "result": {
    "slope": 0.6,
    "intercept": 2.2,
    "correlation": 0.7746,
    "rSquared": 0.6,
    "predictedY": {
      "x": 6,
      "y": 5.8
    }
  }
}

Voir paramètres d'entrée

{ "pairedData": "1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5", "xValues": "", "yValues": "", "predictionX": "6", "precision": 4 }

Lancer une regression avec des listes X et Y separees

Saisit separement les series X et Y lorsque les donnees sont deja stockees dans deux listes alignees

{
  "result": {
    "slope": 0.69,
    "intercept": 8.5,
    "correlation": 0.987,
    "rSquared": 0.974
  }
}

Voir paramètres d'entrée

{ "pairedData": "", "xValues": "10, 20, 30, 40", "yValues": "15, 18, 28, 35", "predictionX": "", "precision": 3 }

Paires de donnees

Valeurs X (optionnel)

Valeurs Y (optionnel)

X de prediction (optionnel)

Precision decimale

Points clés

Catégorie: Maths, dates et finance
Types d’entrée: textarea, text, number
Type de sortie: json
Couverture des échantillons: 3
API disponible: Yes

Vue d’ensemble

Le calculateur de régression linéaire permet d'analyser rapidement la relation entre deux variables numériques en déterminant la droite de tendance optimale par la méthode des moindres carrés.

Quand l’utiliser

•Pour modéliser la relation entre deux variables quantitatives.
•Pour prédire une valeur future basée sur une tendance historique.
•Pour évaluer la force de corrélation entre deux séries de données.

Comment ça marche

•Saisissez vos paires de données sous forme de colonnes ou de listes séparées.
•Définissez la précision décimale souhaitée pour les résultats.
•Optionnellement, indiquez une valeur X pour obtenir une prédiction Y correspondante.
•Le système calcule instantanément la pente, l'interception, le coefficient de corrélation et le R².

Cas d’usage

Analyse de l'impact des dépenses publicitaires sur le volume des ventes.

Prévision de la croissance d'une variable en fonction du temps.

Validation statistique de la corrélation entre deux indicateurs de performance.

Exemples

1. Ajuster une ligne de tendance des ventes

Analyste marketing

Contexte: Vous disposez de données sur le budget publicitaire et les ventes correspondantes sur 5 mois.
Problème: Déterminer la tendance globale et prédire les ventes pour un budget futur de 6 unités.
Comment l’utiliser: Entrez les paires de données dans le champ principal et saisissez '6' dans le champ de prédiction.
Configuration d’exemple: precision: 4, predictionX: 6
Résultat: Le calculateur fournit une pente de 0.6 et une prédiction de 5.8 pour X=6.

2. Analyse de corrélation technique

Data analyst

Contexte: Vous avez deux listes de mesures techniques alignées (X et Y) stockées séparément.
Problème: Calculer rapidement le coefficient de corrélation pour valider la dépendance entre les deux séries.
Comment l’utiliser: Utilisez les champs 'Valeurs X' et 'Valeurs Y' pour copier-coller vos listes de données.
Configuration d’exemple: precision: 3
Résultat: Obtention d'un coefficient de corrélation de 0.987, indiquant une très forte relation linéaire.

Tester avec des échantillons

math-&-numbers

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FAQ

Qu'est-ce que la méthode des moindres carrés ?

C'est une technique statistique qui minimise la somme des carrés des écarts entre les points observés et la droite de régression.

Que signifie le coefficient de corrélation ?

Il mesure la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables, allant de -1 à 1.

Puis-je utiliser des listes séparées au lieu de paires ?

Oui, vous pouvez saisir vos séries X et Y dans les champs dédiés si vos données sont déjà structurées en deux listes distinctes.

Que représente l'interception ?

L'interception est la valeur de Y lorsque X est égal à zéro, correspondant au point où la droite coupe l'axe des ordonnées.

Quelle est la limite de précision ?

Vous pouvez configurer la précision décimale entre 0 et 10 chiffres après la virgule selon vos besoins d'analyse.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/regression-calculator

Paramètres de la requête

Nom du paramètre	Type	Requis	Description
pairedData	textarea	Non	-
xValues	text	Non	-
yValues	text	Non	-
predictionX	text	Non	-
precision	number	Non	-

Format de réponse

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Données JSON: Données JSON

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-regression-calculator": {
      "name": "regression-calculator",
      "description": "Effectue une regression lineaire simple sur des donnees numeriques appariees et affiche pente, interception, correlation et predictions",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]