Категории

← View All Tools

Калькулятор регрессии

Выполняет простую линейную регрессию по парным числовым данным и показывает наклон, пересечение, корреляцию и прогнозы

Примеры результатов

2 Примеры

Построить линию тренда продаж

Использует пары значений рекламных расходов и продаж для оценки наклона, пересечения и следующего прогноза

{
  "result": {
    "slope": 0.6,
    "intercept": 2.2,
    "correlation": 0.7746,
    "rSquared": 0.6,
    "predictedY": {
      "x": 6,
      "y": 5.8
    }
  }
}
Показать параметры ввода
{ "pairedData": "1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5", "xValues": "", "yValues": "", "predictionX": "6", "precision": 4 }

Выполнить регрессию по отдельным спискам X и Y

Введите серии X и Y отдельно, если исходные данные уже сохранены в двух согласованных списках

{
  "result": {
    "slope": 0.69,
    "intercept": 8.5,
    "correlation": 0.987,
    "rSquared": 0.974
  }
}
Показать параметры ввода
{ "pairedData": "", "xValues": "10, 20, 30, 40", "yValues": "15, 18, 28, 35", "predictionX": "", "precision": 3 }

Ключевые факты

Категория
Math & Numbers
Типы входных данных
textarea, text, number
Тип результата
json
Покрытие примерами
3
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор регрессии — это онлайн-инструмент категории math & numbers для выполняет простую линейную регрессию по парным числовым данным и показывает наклон, пересечение, корреляцию и прогнозы. Он особенно полезен при работе с контентом типа numeric data.

Когда использовать

  • •Используйте его, когда нужно быстро process контент numeric data прямо в браузере.
  • •Полезно для сценариев math & numbers, где нужны повторяемые входные данные и быстрые результаты.
  • •Полезно, если вы хотите сначала проверить поведение ввода и вывода, а потом интегрировать процесс в другое место.

Как это работает

  • •Передайте Пары данных, Значения X (необязательно), Значения Y (необязательно), X для прогноза (необязательно) в качестве входных данных инструмента.
  • •Инструмент обрабатывает запрос и возвращает результат типа json.
  • •Для повторяемых сценариев используйте API-эндпоинт на странице после интерактивной проверки результата.

Сценарии использования

Process данные numeric data во время отладки или QA.
Проверьте ожидаемый результат перед использованием API или автоматизации.
Сравнивайте небольшие изменения входных данных, чтобы быстро понимать различия в результате.

Проверить на примерах

math-&-numbers
Cypress E2E Тестовый Фреймворк
Всесторонние примеры E2E тестов Cypress включая конфигурацию тестов, Page Object Models, тесты API, визуальные регрессионные тесты и продвинутые E2E паттерны для современных веб приложений
keywords regression
sample
GitHub Actions Testing - CI/CD Интеграция
Всесторонние GitHub Actions тестовые workflow включая автоматизированные тесты, параллельное выполнение, тестовые отчеты, кэширование и продвинутые CI/CD паттерны для современных pipelines разработки
keywords line
sample
Playwright E2E Тестовый Фреймворк
Всесторонние примеры тестов Playwright включая кросс-браузерную автоматизацию, тесты API, мобильные тесты, визуальную регрессию и продвинутые E2E паттерны для современных веб приложений
keywords regression
sample

Связанные хабы

Инструменты Math для & Numbers Analyze
Изучите 6 инструментов math для сценариев &-numbers-analyze и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Text для Analyze
Изучите 12 инструментов text для сценариев analyze и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Audio для Analyze
Изучите 8 инструментов audio для сценариев analyze и быстро сравните близкие утилиты.

FAQ

Что делает Калькулятор регрессии?

Калькулятор регрессии помогает вам process контент numeric data онлайн без отдельного локального скрипта или приложения.

Когда стоит использовать этот инструмент?

Используйте его, когда нужен быстрый сценарий process, нужно проверить результат или нужен браузерный инструмент для задач math & numbers.

Можно ли протестировать этот инструмент на примерах данных?

Да. Сначала попробуйте короткие репрезентативные входные данные, а затем переходите к более крупным и сложным случаям.

Какие входные данные принимает Калькулятор регрессии?

Калькулятор регрессии принимает Пары данных, Значения X (необязательно), Значения Y (необязательно), X для прогноза (необязательно).

Есть ли API для Калькулятор регрессии?

Да. На странице инструмента есть API-эндпоинт, чтобы перейти от ручной проверки к автоматизированному использованию.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/regression-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
pairedData textarea Нет -
xValues text Нет -
yValues text Нет -
predictionX text Нет -
precision number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-regression-calculator": {
      "name": "regression-calculator",
      "description": "Выполняет простую линейную регрессию по парным числовым данным и показывает наклон, пересечение, корреляцию и прогнозы",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]