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Generateur XLSX de Rapport Multi-Onglets

Genere un classeur avec vue, detail, anomalies et dictionnaire

Inclut detection par regles et detection automatique.

Exemples de résultats

1 Exemples

Generer pack de rapports multi-onglets

Classeur unique avec vue/detail/anomalies/dictionnaire

xlsx-multi-tab-report-pack-example1.xlsx Voir fichier
Voir paramètres d'entrée
{ "packTitle": "Risk Review Report Pack", "overviewJson": "{\n \"owner\": \"Data Governance\",\n \"period\": \"2026-03\",\n \"source\": \"ERP\"\n}", "detailJson": "[\n {\n \"id\": 1,\n \"account\": \"A-100\",\n \"amount\": 1200,\n \"status\": \"ok\"\n },\n {\n \"id\": 2,\n \"account\": \"A-200\",\n \"amount\": -20,\n \"status\": \"refund\"\n },\n {\n \"id\": 3,\n \"account\": \"A-300\",\n \"amount\": 550000,\n \"status\": \"check\"\n }\n]", "anomalyRulesJson": "{\n \"amount\": {\n \"min\": 0,\n \"max\": 100000\n }\n}", "includeAutoAnomaly": true, "autoExtremeThreshold": 200000 }

Points clés

Catégorie
Format Conversion
Types d’entrée
text, textarea, checkbox, number
Type de sortie
file
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Le Générateur XLSX de Rapport Multi-Onglets permet de structurer vos données brutes en un classeur Excel professionnel complet, incluant automatiquement des onglets de synthèse, de détails, d'anomalies et de dictionnaire de données.

Quand l’utiliser

  • •Pour transformer des jeux de données JSON complexes en rapports Excel structurés et prêts à être partagés.
  • •Lorsqu'un audit nécessite une séparation claire entre les données brutes, les anomalies détectées et les définitions métier.
  • •Pour automatiser la création de rapports récurrents avec une détection d'erreurs intégrée.

Comment ça marche

  • •Saisissez vos données détaillées au format JSON et configurez les métadonnées de synthèse.
  • •Définissez vos règles de contrôle personnalisées ou activez la détection automatique des valeurs extrêmes.
  • •Générez instantanément un fichier XLSX organisé avec des onglets dédiés pour chaque section du rapport.

Cas d’usage

Génération de rapports financiers trimestriels avec identification automatique des transactions suspectes.
Création de documents de gouvernance de données incluant un dictionnaire technique et un inventaire des anomalies.
Production de tableaux de bord opérationnels pour le suivi des performances avec vue d'ensemble et détails analytiques.

Exemples

1. Rapport d'audit financier

Analyste financier
Contexte
Besoin de présenter une liste de transactions avec une vérification stricte des montants.
Problème
Identifier rapidement les transactions hors limites et documenter les colonnes du rapport.
Comment l’utiliser
Saisir les transactions dans 'JSON de détail', définir les limites de montant dans 'Règles d'anomalie' et ajouter les définitions dans 'Dictionnaire JSON'.
Configuration d’exemple
anomalyRulesJson: {"amount": {"min": 0, "max": 100000}}
Résultat
Un fichier Excel généré avec un onglet 'Anomalies' isolant les transactions dépassant 100 000.

Tester avec des échantillons

json, xlsx, xls
Echantillons XLSX
Echantillons XLSX pour tests d analyse de feuilles et extraction de donnees
title token xlsx
xlsx, xls
Exemples PDF
Exemples PDF generes par les outils du 2026-02-01 au 2026-02-10
preferred input family json
json
Exemples JWT
Exemples complets de JWT de la structure de base des tokens aux implémentations de sécurité avancées
preferred input family json
json
Exemples de Communication Temps Réel WebRTC
Exemples complets WebRTC pour communication audio/vidéo P2P, canaux de données, partage d'écran et serveur de signalisation
preferred input family json
json

Hubs associés

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FAQ

Quels types de données puis-je inclure dans le rapport ?

Vous pouvez inclure n'importe quel ensemble de données structurées au format JSON, idéalement des listes d'objets pour les détails.

Comment fonctionne la détection d'anomalies ?

L'outil utilise soit des règles personnalisées basées sur des seuils (min/max), soit une détection automatique pour identifier les valeurs dépassant un seuil extrême défini.

Le dictionnaire de données est-il obligatoire ?

Non, le dictionnaire est optionnel, mais fortement recommandé pour documenter la signification des champs de votre rapport.

Puis-je personnaliser le titre du classeur ?

Oui, vous pouvez définir un titre personnalisé via l'option 'Titre du pack' pour identifier facilement vos rapports.

Quel est le format de sortie ?

L'outil génère un fichier au format .xlsx, compatible avec Microsoft Excel, Google Sheets et LibreOffice.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/xlsx-multi-tab-report-pack

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
packTitle text Non -
overviewJson textarea Oui -
detailJson textarea Oui -
anomalyRulesJson textarea Non -
includeAutoAnomaly checkbox Non -
autoExtremeThreshold number Non -
dictionaryJson textarea Non -

Format de réponse

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Fichier: Fichier

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-xlsx-multi-tab-report-pack": {
      "name": "xlsx-multi-tab-report-pack",
      "description": "Genere un classeur avec vue, detail, anomalies et dictionnaire",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=xlsx-multi-tab-report-pack",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]