关键信息
- 分类
- Data Visualization
- 输入类型
- textarea, text, color, number, checkbox
- 输出类型
- html
- 样本覆盖
- 4
- 支持 API
- Yes
概览
散点图生成器是一个在线工具，能将您的数据快速转化为清晰、可自定义的散点图。它支持单系列或多系列数据，并能添加线性回归线，帮助您直观分析变量间的相关性与分布模式。
适用场景
- •需要可视化两组连续变量（如身高与体重、广告投入与销售额）之间的关系时。
- •希望比较不同类别或组别（如对照组与实验组）的数据点分布时。
- •需要在图表中展示数据趋势并添加回归线进行初步分析时。
工作原理
- •在“图表数据”输入框中，粘贴您的数据。支持JSON格式（单系列或带名称的多系列）或简单的“x,y”文本对。
- •根据需要配置图表外观，如设置标题、调整点的大小与颜色、定义坐标轴范围和标签。
- •选择是否显示网格线、图例以及为每个数据系列添加线性回归线。
- •点击生成按钮，工具将立即渲染出交互式散点图，您可以直接查看或截图保存。
使用场景
学术研究中，分析实验变量（如温度与反应速率）之间的相关性。
商业分析中，可视化不同营销渠道的投入成本与产生的客户数量。
教育场景中，向学生展示统计学中数据分布、离群值和线性关系的概念。
用户案例
1. 分析广告支出与销售额的关系
市场分析师- 背景原因
- 市场分析师收集了过去12个月每月广告支出和对应销售额的数据，需要快速判断两者是否存在关联。
- 解决问题
- 将两列数字转化为直观的图表，观察是否存在正相关趋势。
- 如何使用
- 将数据整理为“x,y”文本格式（广告支出,销售额），每行一个月的数据，粘贴到“图表数据”框中。
- 示例配置
-
启用“显示回归线”选项，并为X轴和Y轴分别设置标签为“广告支出（万元）”和“销售额（万元）”。 - 效果
- 生成一个散点图，点分布呈现从左下到右上的趋势，并有一条清晰的回归线，直观表明广告支出与销售额存在正相关关系。
2. 对比两组实验数据的分布
科研人员- 背景原因
- 在一项A/B测试中，科研人员记录了使用新配方（A组）和旧配方（B组）的产品强度数据。
- 解决问题
- 需要在同一张图上对比两组数据的分布中心、离散程度，并查看各自的线性趋势。
- 如何使用
- 使用多系列JSON格式输入数据，为两个系列分别命名（如“新配方”、“旧配方”）。
- 示例配置
-
在“点颜色”中设置两种对比色（如蓝色和红色），并同时为两个系列启用“显示回归线”。调整点大小和透明度以避免重叠点难以区分。 - 效果
- 一张包含两种颜色数据点的散点图，每组数据点旁都有各自的回归线，清晰展示了两组数据的分布差异和各自的趋势强度。
用 Samples 测试
jsonGrafana 高级应用示例
全面的 Grafana 示例，涵盖高级仪表板设计、告警配置、数据源集成和插件开发
preferred input family json
D3.js 数据可视化示例
全面的D3.js数据可视化示例，包括图表、地图、动画和交互式可视化
preferred input family json
PDF示例
2026-02-01 到 2026-02-10 工具生成的PDF示例
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WebRTC 实时通信示例
全面的 WebRTC 示例，用于点对点音视频通信、数据通道、屏幕共享和信令服务器实现
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相关专题
常见问题
支持哪些数据输入格式？
支持两种主要格式：1) JSON对象，可定义单系列数组或多系列对象；2) 纯文本，每行一个“x,y”坐标对。
如何为不同的数据系列设置不同颜色？
在“点颜色”输入框中，输入用逗号分隔的十六进制颜色代码（如 #3b82f6,#ef4444），颜色将按系列顺序应用。
回归线是如何计算的？
工具为每个数据系列独立计算并绘制一条简单的线性回归线（最佳拟合直线），用于展示该系列数据的总体趋势。
生成的图表可以交互吗？
生成的图表是静态的HTML图像，不支持悬停查看数据点等交互功能，但您可以清晰地查看整体分布和趋势。
可以调整坐标轴的显示范围吗？
可以。通过设置X轴和Y轴的最小值与最大值，您可以自定义坐标轴的显示范围，留空则由工具自动缩放以适应数据。