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Data Visualization
从数据生成可自定义的散点图，支持回归线和多数据系列
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
散点图生成器是一个在线工具，能将您的数据快速转化为清晰、可自定义的散点图。它支持单系列或多系列数据，并能添加线性回归线，帮助您直观分析变量间的相关性与分布模式。
背景
市场分析师收集了过去12个月每月广告支出和对应销售额的数据，需要快速判断两者是否存在关联。
问题
将两列数字转化为直观的图表，观察是否存在正相关趋势。
如何使用
将数据整理为“x,y”文本格式（广告支出,销售额），每行一个月的数据，粘贴到“图表数据”框中。
启用“显示回归线”选项，并为X轴和Y轴分别设置标签为“广告支出（万元）”和“销售额（万元）”。结果
生成一个散点图，点分布呈现从左下到右上的趋势，并有一条清晰的回归线，直观表明广告支出与销售额存在正相关关系。
背景
在一项A/B测试中，科研人员记录了使用新配方（A组）和旧配方（B组）的产品强度数据。
问题
需要在同一张图上对比两组数据的分布中心、离散程度，并查看各自的线性趋势。
如何使用
使用多系列JSON格式输入数据，为两个系列分别命名（如“新配方”、“旧配方”）。
在“点颜色”中设置两种对比色（如蓝色和红色），并同时为两个系列启用“显示回归线”。调整点大小和透明度以避免重叠点难以区分。结果
一张包含两种颜色数据点的散点图，每组数据点旁都有各自的回归线，清晰展示了两组数据的分布差异和各自的趋势强度。
支持两种主要格式：1) JSON对象，可定义单系列数组或多系列对象；2) 纯文本，每行一个“x,y”坐标对。
在“点颜色”输入框中，输入用逗号分隔的十六进制颜色代码（如 #3b82f6,#ef4444），颜色将按系列顺序应用。
工具为每个数据系列独立计算并绘制一条简单的线性回归线（最佳拟合直线），用于展示该系列数据的总体趋势。
生成的图表是静态的HTML图像，不支持悬停查看数据点等交互功能，但您可以清晰地查看整体分布和趋势。
可以。通过设置X轴和Y轴的最小值与最大值，您可以自定义坐标轴的显示范围，留空则由工具自动缩放以适应数据。