Datos clave
- Categoría
- Matemáticas, fechas y finanzas
- Tipos de entrada
- textarea, select, number, checkbox
- Tipo de salida
- json
- Cobertura de muestras
- 2
- API disponible
- Yes
Resumen
La Calculadora de cuartiles es una herramienta estadística que permite dividir un conjunto de datos numéricos ordenados en cuatro partes iguales. Calcula rápidamente el primer cuartil (Q1), la mediana (Q2), el tercer cuartil (Q3) y el rango intercuartílico (IQR), además de identificar los límites para detectar valores atípicos (outliers) de forma automática.
Cuándo usarlo
- •Cuando necesitas analizar la dispersión y la tendencia central de un conjunto de datos numéricos.
- •Para identificar valores atípicos (outliers) antes de entrenar modelos estadísticos o de machine learning.
- •Al preparar datos para construir diagramas de caja (boxplots) en informes de investigación o presentaciones.
Cómo funciona
- •Ingresa tu conjunto de datos numéricos separados por comas, espacios o saltos de línea en el campo principal.
- •Selecciona el método de cálculo de cuartiles preferido, como interpolación lineal, percentil exclusivo o mediana de mitades.
- •Ajusta la cantidad de decimales deseados y elige si deseas incluir los límites de valores atípicos y estadísticas de resumen.
- •Obtén los resultados estructurados al instante con los valores exactos de Q1, Q2, Q3 y el IQR calculados.
Casos de uso
Ejemplos
1. Análisis de tiempos de respuesta en atención al cliente
Analista de Soporte- Contexto
- El equipo de soporte necesita evaluar cuánto tiempo tardan en resolver los tickets para establecer métricas de rendimiento realistas.
- Problema
- Encontrar el tiempo mediano de resolución y descartar los tickets que tomaron un tiempo inusualmente largo para no sesgar el promedio.
- Cómo usarlo
- Pega los tiempos de resolución (en minutos) en el campo de datos y activa la opción de incluir límites de atípicos.
- Configuración de ejemplo
-
Método: Interpolación lineal, Decimales: 2, Incluir límites de atípicos: Sí - Resultado
- Se obtiene Q1, la mediana y Q3, junto con el límite superior que permite identificar exactamente qué tickets excedieron el tiempo normal de resolución.
2. Evaluación de precios de viviendas
Agente Inmobiliario- Contexto
- Un agente está analizando los precios de venta de propiedades en un vecindario específico para asesorar a un cliente sobre el valor de mercado.
- Problema
- Determinar el rango de precios del 50% de las casas más representativas y evitar que mansiones extremadamente costosas distorsionen el análisis.
- Cómo usarlo
- Ingresa los precios de las propiedades separados por comas y selecciona el método de mediana de mitades.
- Configuración de ejemplo
-
Método: Mediana de mitades, Decimales: 0, Incluir estadísticas de resumen: Sí - Resultado
- La calculadora devuelve el IQR, mostrando con precisión el rango de precios donde se concentra la mayoría del mercado inmobiliario local.
Probar con muestras
qrPreguntas frecuentes
¿Qué es el rango intercuartílico (IQR)?
El IQR es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1). Mide la dispersión del 50% central de los datos, siendo una métrica robusta frente a valores extremos.
¿Qué métodos de cálculo de cuartiles soporta la herramienta?
Soporta tres métodos comunes: interpolación lineal, percentil exclusivo y el método de la mediana de mitades (que divide el conjunto en dos mitades a partir de la mediana).
¿Cómo detecta la calculadora los valores atípicos?
Utiliza la regla estándar de 1.5 x IQR. Calcula un límite inferior (Q1 - 1.5 * IQR) y un límite superior (Q3 + 1.5 * IQR) para identificar cualquier anomalía en los datos.
¿Puedo pegar datos directamente desde Excel o CSV?
Sí, puedes copiar y pegar una columna de números o una fila separada por comas directamente en el campo de texto; la herramienta procesará los datos automáticamente.
¿Qué significan Q1, Q2 y Q3?
Q1 es el percentil 25 (el 25% de los datos es menor a este valor), Q2 es la mediana (percentil 50) y Q3 es el percentil 75 del conjunto de datos ordenado.