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计算 Q1、Q3、IQR 和可选的 1.5 x IQR 异常值围栏
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计算数据集中间 50% 的跨度，用于箱线图、异常值检测和抗极端值的离散程度分析。
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工具使用指南
四分位距计算器是一款专业的统计分析工具，专门用于快速计算数据集的第一四分位数（Q1）、第三四分位数（Q3）以及四分位距（IQR）。通过衡量数据集中间 50% 的跨度，该工具能有效排除极端值的干扰，帮助用户准确评估数据的离散程度。此外，它还支持计算 1.5 倍 IQR 的异常值围栏（Tukey 围栏），是绘制箱线图和进行异常值检测的理想助手。
背景
每月需要对各门店的日销售额进行汇总分析，但偶尔会有大客户采购导致单日销售额激增，影响整体趋势判断。
问题
需要计算销售额的正常波动范围，并找出那些异常偏高的销售日。
如何使用
将一个月的日销售额数据粘贴到“数据集”中，勾选“包含异常值围栏”，使用默认的“线性插值”方法。
数据集: 1200, 1350, 1100, 1400, 5800, 1250, 1300
包含异常值围栏: true结果
工具输出 Q1、Q3 和 IQR，并计算出上限围栏。分析师可直观发现 5800 远超上限，属于异常值。
背景
在生物实验中测量了多组细胞的生长周期，数据中存在几个因操作失误导致的极端长周期。
问题
需要一个不受极端值影响的指标来描述细胞生长周期的集中趋势和离散程度。
如何使用
输入测量数据，选择“最近秩”计算方法，设置小数位数为 2。
数据集: 24.5, 25.1, 24.8, 26.0, 45.2, 25.5
四分位方法: nearest-rank
小数位数: 2结果
成功获取中间 50% 数据的跨度（IQR），排除了 45.2 等极端值的干扰，得到了更具代表性的实验数据离散度。
四分位距是第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）的差值，反映了数据集中间 50% 数据的分布跨度。
标准差容易受到极端值（异常值）的严重影响，而 IQR 只关注中间 50% 的数据，具有极强的抗干扰性，能更稳健地反映数据的真实离散情况。
下限围栏计算公式为 Q1 - 1.5 * IQR，上限围栏为 Q3 + 1.5 * IQR。超出这个范围的数据点通常被视为异常值。
工具支持三种常见方法：线性插值（默认，适用于大多数连续数据）、最近秩和排除端点百分位方法，以满足不同统计软件或学术场景的标准。
只需要输入纯数字即可，数字之间可以使用逗号、空格或换行符进行分隔，工具会自动解析并进行排序计算。