Какие форматы файлов поддерживаются?

Вы можете загрузить данные в виде простого текста, а также в форматах CSV, JSON и таблицах Excel (.xls, .xlsx).

В чем разница между методами Z-Score и IQR?

Z-Score ищет отклонения от среднего значения с учетом стандартного отклонения. IQR (межквартильный размах) опирается на медиану и лучше работает с данными, в которых изначально много экстремальных выбросов.

Что такое сезонное окно?

Это параметр, который позволяет учитывать цикличность данных (например, дневную или недельную) при поиске аномалий. Он помогает сгладить ожидаемые колебания и избежать ложных срабатываний.

Как изменить чувствительность поиска аномалий?

Вы можете уменьшить порог Z-Score (например, до 2.0), чтобы находить больше мелких отклонений, или увеличить его (до 3.0 и выше) для поиска только самых крупных и явных выбросов.

В каком виде предоставляются результаты?

Инструмент генерирует HTML-отчет, содержащий график временного ряда с отмеченными маркерами аномалий и линией тренда.

Elysia Tools

Навигация

Data Analysis

Детектор аномалий временных рядов

Загружает временной ряд в CSV или JSON, находит аномалии по Z-Score и IQR и возвращает отчет с графиком

Запуск

Запустить этот инструмент

Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.

Подготовленные примеры запуска

Нажмите пример, чтобы автоматически заполнить форму. Файлы по-прежнему нужно загрузить.

2 примеров

Отметить подозрительный всплеск дневной выручки

Загружает простой временной ряд и выделяет аномальный день на графике

<div>Time series report with one highlighted anomaly and a rendered chart.</div>

Проверить дрейф задержки сервера с сезонным контекстом

Анализирует мониторинговые данные с Z-Score и сезонным окном

<div>Time series report with anomaly markers, trend slope, and contiguous anomaly segments.</div>

Ввод

Заполните нужные поля и запустите инструмент.

7 параметров

ФайлыЗагрузите исходные файлы для этого сценария.1

Файл данныхfileНеобязательно

СодержимоеВставьте или введите основные значения.3

CSV или JSON вводtextareaНеобязательноКолонка времениtextНеобязательноКолонка значенияtextНеобязательно

НастройкиНастройте форматы, диапазоны, числа и режимы.3

Метод детекцииselectНеобязательноПорог Z-ScorenumberНеобязательноСезонное окноnumberНеобязательно

Результат

Готово к запуску

После запуска здесь появятся файлы, текст, структурированные данные или потоковый вывод.

Примеры

Примеры для этого инструмента

Связано

Детектор аномалий временных рядов

Запустить этот инструмент

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Примеры для этого инструмента

Продолжить с похожими инструментами и темами

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Обзор

Когда использовать

Как это работает

Сценарии использования

Примеры

1. Поиск подозрительного всплеска дневной выручки

2. Проверка дрейфа задержки сервера

FAQ

XLSX образцы

CSV Примеры

Примеры Python

Примеры Коммуникации WebRTC в Реальном Времени

Анализатор прогноза и сезонности

Генератор JSON-LD из CSV

Разделитель XLSX по листам

Пакетный генератор кодов

Инструменты качества данных, дедупликации и поиска аномалий

Инструменты JSON-обмена и перевода форматов

Инструменты конвертации регистра, кодировки и нормализации текста

Инструменты для проверки, diff и преобразования JSON