Профилировщик качества датасетов

Вставьте CSV в поле "Ввод датасета" или загрузите CSV/JSON-файл. Профилировщик проверяет каждую колонку и дает быстрый снимок качества до передачи данных в BI, ETL или ML.

Что проверяется:

• Пропуски по каждой колонке
• Дубли строк или дубли по комбинации колонок из поля "Колонки для дублей"
• Определение типа колонки: number, boolean, date, string или empty
• Числовые выбросы по правилу, похожему на IQR
• Дрейф формата в строковых и датовых колонках, например смешанные форматы дат или коды вперемешку со свободным текстом

Как заполнять поля:

• Ввод датасета: вставьте CSV-текст для быстрого анализа
• Файл данных: загрузите CSV или JSON, если набор больше или уже сохранен локально
• Колонки для дублей: необязательно; укажите столбцы через запятую, например id,email, чтобы искать дубли по бизнес-ключу
• Строк для примера: задает число строк, показываемых в предпросмотре отчета

Как читать отчет:

• Quality score — это быстрый итог 0-100; чем больше пропусков, дублей и аномалий, тем ниже балл
• Missing показывает количество пустых/null ячеек в колонке
• Distinct показывает количество уникальных значений
• Anomalies выделяет числовые выбросы
• Format drift показывает колонки, где значения структурно неоднородны

Текущие границы:

• Поддерживаются CSV и JSON
• JSON должен быть массивом объектов или объектом с массивом rows
• Этот балл предназначен для быстрого операционного сигнала, а не для формальной оценки data governance