Вставьте CSV в поле "Ввод датасета" или загрузите CSV/JSON-файл. Профилировщик проверяет каждую колонку и дает быстрый снимок качества до передачи данных в BI, ETL или ML.
Что проверяется:
- Пропуски по каждой колонке
- Дубли строк или дубли по комбинации колонок из поля "Колонки для дублей"
- Определение типа колонки: number, boolean, date, string или empty
- Числовые выбросы по правилу, похожему на IQR
- Дрейф формата в строковых и датовых колонках, например смешанные форматы дат или коды вперемешку со свободным текстом
Как заполнять поля:
- Ввод датасета: вставьте CSV-текст для быстрого анализа
- Файл данных: загрузите CSV или JSON, если набор больше или уже сохранен локально
- Колонки для дублей: необязательно; укажите столбцы через запятую, например id,email, чтобы искать дубли по бизнес-ключу
- Строк для примера: задает число строк, показываемых в предпросмотре отчета
Как читать отчет:
- Quality score — это быстрый итог 0-100; чем больше пропусков, дублей и аномалий, тем ниже балл
- Missing показывает количество пустых/null ячеек в колонке
- Distinct показывает количество уникальных значений
- Anomalies выделяет числовые выбросы
- Format drift показывает колонки, где значения структурно неоднородны
Текущие границы:
- Поддерживаются CSV и JSON
- JSON должен быть массивом объектов или объектом с массивом rows
- Этот балл предназначен для быстрого операционного сигнала, а не для формальной оценки data governance