1. Signaler un pic suspect dans le revenu journalier
Analyste financierContexte
L'analyste suit les revenus quotidiens d'une boutique en ligne et doit identifier rapidement les jours avec des ventes anormalement élevées ou basses.
Problème
Trouver les valeurs aberrantes dans un jeu de données de revenus sans utiliser de logiciels statistiques complexes.
Utilisation
Coller les données CSV dans l'entrée brute, définir la méthode sur 'Z-Score + IQR' et régler le seuil Z-Score sur 2.5.
Méthode: both, Seuil Z-Score: 2.5, Fenêtre saisonnière: 0Résultat
Le rapport HTML affiche un graphique où le revenu de 315 (le 4 mars) est clairement marqué comme une anomalie par rapport à la moyenne habituelle d'environ 110.