1. Балансировка датасета транзакций (Fraud Detection)
Data ScientistКонтекст
В датасете из 10 000 транзакций только 50 отмечены как мошеннические. Модель классификации выдает 99% точности, но полностью игнорирует фрод.
Проблема
Увеличить вес мошеннических транзакций для корректного обучения модели.
Как использовать
Загрузите файл transactions.csv, укажите колонку is_fraud и выберите стратегию oversample.
Label Column: is_fraud, Strategy: oversample, Export Format: csvРезультат
Инструмент продублирует 50 мошеннических записей, создав сбалансированный набор, где оба класса имеют равное представительство, и покажет превью в формате CSV.