1. Identificação de pico suspeito na receita diária
Analista de DadosContexto
A equipe financeira precisa revisar o faturamento diário para garantir que não haja erros de registro ou fraudes.
Problema
Encontrar valores de receita que fogem do padrão normal de vendas de forma rápida e visual.
Como usar
Insira os dados CSV de receita diária, defina o método como 'Z-Score + IQR' e ajuste o limite do Z-Score para 2.5.
Método: both, Z-Score: 2.5, Coluna de tempo: timestamp, Coluna de valor: valueResultado
O relatório HTML destaca imediatamente o dia com receita atípica como uma anomalia no gráfico, facilitando a investigação.