Анализатор структурированных логов

Определяет распространенные форматы логов, извлекает ключевые поля и выводит JSON, CSV или SQL.

Примеры результатов

1 Примеры

Преобразовать смешанные логи в таблицу для CSV

Нормализует JSON Lines, Apache и syslog в строки с определением типов.

Structured log report
Показать параметры ввода
{ "logInput": "{\"level\":\"error\",\"service\":\"billing\",\"message\":\"Charge failed\"}\nMar 10 14:03:02 host app[123]: INFO Worker started", "exportFormat": "csv", "aggregateMultiline": true }

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 20MB Supported formats: text/plain, application/json, application/x-ndjson, text/*

Ключевые факты

Категория
Данные и таблицы
Типы входных данных
textarea, file, select, checkbox, text
Тип результата
html
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Анализатор структурированных логов — это мощный инструмент для автоматического распознавания и парсинга различных форматов логов, включая JSON Lines, Apache и syslog. Он извлекает ключевые поля, объединяет многострочные записи и позволяет экспортировать обработанные данные в удобные форматы, такие как JSON, CSV или SQL-запросы, для дальнейшего анализа и интеграции.

Когда использовать

  • •Когда необходимо преобразовать сырые серверные логи (Apache, Nginx, syslog) в табличный формат CSV для анализа в Excel или BI-системах.
  • •При миграции или импорте логов в реляционную базу данных, когда требуются готовые SQL-запросы (INSERT).
  • •Для отладки приложений и извлечения специфических данных из нестандартных логов с помощью пользовательских регулярных выражений (Regex).

Как это работает

  • •Вставьте текст логов в поле ввода или загрузите файл (до 20 МБ) в формате TXT, JSON или NDJSON.
  • •Выберите желаемый формат экспорта: JSON, CSV или SQL.
  • •При необходимости включите агрегацию многострочных логов или укажите пользовательское регулярное выражение для нестандартных форматов.
  • •Инструмент автоматически распознает структуру, извлечет поля и сгенерирует отформатированный результат для скачивания или просмотра.

Сценарии использования

Аудит безопасности: быстрый парсинг логов авторизации для выявления подозрительных IP-адресов и экспорта в CSV.
Мониторинг ошибок: извлечение stack traces и сообщений об ошибках из многострочных логов приложения для анализа в формате JSON.
Подготовка данных: конвертация логов доступа веб-сервера в SQL-запросы для загрузки в аналитическую базу данных.

Примеры

1. Конвертация смешанных логов в CSV

Системный администратор
Контекст
Администратору нужно проанализировать логи из разных источников (приложение и система) в табличном виде.
Проблема
Сырые логи в форматах JSONL и syslog трудно читать и фильтровать вручную.
Как использовать
Вставьте смешанные логи в поле ввода, выберите формат экспорта «CSV» и включите агрегацию многострочных записей.
Пример конфигурации
Формат экспорта: CSV, Агрегировать многострочные логи: Да
Результат
Логи нормализуются в единую таблицу CSV с колонками для уровня ошибки, сервиса и сообщения.

2. Парсинг кастомных логов с помощью Regex

Backend-разработчик
Контекст
Приложение пишет логи в нестандартном текстовом формате, который не распознается автоматически.
Проблема
Нужно извлечь временную метку, уровень логирования и сообщение для импорта в базу данных.
Как использовать
Загрузите файл логов, выберите экспорт в «SQL» и укажите регулярное выражение с именованными группами.
Пример конфигурации
Пользовательский regex: ^(?<timestamp>\S+) (?<level>\w+) (?<source>\w+) (?<message>.+)$
Результат
Инструмент разбивает строки по регулярному выражению и генерирует готовые SQL-запросы INSERT для базы данных.

Проверить на примерах

json, csv, sql
Примеры Анализа Логов ELK Stack
Комплексные примеры ELK Stack для агрегации, обработки и визуализации логов в распределенных системах
title token log
text, json
Примеры Apache Arrow
Примеры формата в памяти Apache Arrow для высокопроизводительной обработки данных и аналитики
preferred input family text,json
text, json
Примеры Коммуникации WebRTC в Реальном Времени
Комплексные примеры WebRTC для P2P аудио/видео коммуникации, каналов данных, обмена экраном и сервера сигнализации
preferred input family text,json
text, json
Примеры Сериализации Данных Web Rust
Примеры сериализации данных Web Rust включая JSON сериализацию, десериализацию и XML парсинг
preferred input family text,json
text, json

Связанные хабы

Инструменты Json для Format
Изучите 9 инструментов json для сценариев format и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Text для Format
Изучите 9 инструментов text для сценариев format и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Json для Convert
Изучите 100 инструментов json для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Text для Convert
Изучите 80 инструментов text для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.

FAQ

Какие форматы логов поддерживаются по умолчанию?

Инструмент автоматически распознает популярные форматы, такие как JSON Lines (JSONL), логи веб-серверов (Apache, Nginx) и системные логи (syslog).

Можно ли загружать файлы логов?

Да, вы можете загрузить текстовые файлы или файлы JSON размером до 20 МБ через поле загрузки файла.

Как работает агрегация многострочных логов?

При включении этой опции инструмент объединяет связанные строки (например, stack traces ошибок) в одну логическую запись, предотвращая разрыв данных.

Что делать, если мой формат логов не распознается?

Вы можете использовать поле «Пользовательский regex», чтобы задать собственное регулярное выражение с именованными группами для извлечения нужных полей.

В какие форматы можно экспортировать данные?

Обработанные логи можно экспортировать в форматы JSON, CSV (для табличного анализа) или SQL (в виде запросов INSERT для баз данных).

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/structured-log-analyzer

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
logInput textarea Нет -
logFile file (Требуется загрузка) Нет -
exportFormat select Нет -
aggregateMultiline checkbox Нет -
customRegex text Нет -

Параметры типа файл должны быть загружены сначала через POST /upload/structured-log-analyzer для получения filePath, затем filePath должен быть передан в соответствующее поле файла.

Формат ответа

{
  "result": "
Processed HTML content
",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
HTML: HTML

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-structured-log-analyzer": {
      "name": "structured-log-analyzer",
      "description": "Определяет распространенные форматы логов, извлекает ключевые поля и выводит JSON, CSV или SQL.",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=structured-log-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Поддерживает ссылки на файлы URL или кодирование Base64 для параметров файла.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]