¿Qué formatos de archivo admite la herramienta?

CSV, JSON, Excel (.xls y .xlsx) y entrada directa por texto. El límite de tamaño es de 25 MB por archivo.

¿Cuál es la diferencia entre Z-Score e IQR?

Z-Score detecta valores que se desvían varias desviaciones estándar de la media; IQR identifica puntos fuera del rango intercuartílico (1.5×IQR por debajo del primer cuartil o por encima del tercero).

¿Para qué sirve la ventana estacional?

Permite ignorar patrones repetitivos (como picos diarios de tráfico) comparando cada punto solo contra datos equivalentes de períodos anteriores, evitando falsos positivos en datos cíclicos.

¿Cómo interpreto el gráfico resultante?

Los puntos anómalos aparecen resaltados sobre la línea de tendencia; el informe indica el timestamp exacto, el valor detectado y qué método (Z-Score o IQR) lo identificó.

¿Puedo analizar series temporales sin subir archivo?

Sí, puedes pegar los datos directamente en el campo de entrada de texto en formato CSV con cabeceras, indicando los nombres de las columnas de tiempo y valor.

Elysia Tools

Navegación

Data Analysis

Detector de anomalias en series temporales

Sube datos de series temporales en CSV o JSON, detecta anomalías con Z-Score e IQR y devuelve un informe con grafico

Ejecución

Ejecutar esta herramienta

Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Ejecuciones de ejemplo preparadas

Haz clic en un ejemplo para completar el formulario automáticamente. Los archivos aún deben subirse.

2 ejemplos

Marcar un pico sospechoso en ingresos diarios

Carga una serie temporal simple y resalta un valor atipico con grafico y resumen

<div>Time series report with one highlighted anomaly and a rendered chart.</div>

Revisar deriva de latencia con contexto estacional

Analiza datos de monitoreo con Z-Score y ventana estacional para separar ruido de incidentes

<div>Time series report with anomaly markers, trend slope, and contiguous anomaly segments.</div>

Entradas

Completa los campos necesarios y ejecuta la herramienta.

7 opciones

ArchivosSube los archivos fuente para este flujo.1

Archivo de datosfileOpcional

ContenidoPega o escribe los valores principales.3

Entrada CSV o JSONtextareaOpcionalColumna de tiempotextOpcionalColumna de valortextOpcional

AjustesAjusta formatos, rangos, números y modos.3

Metodo de deteccionselectOpcionalUmbral Z-ScorenumberOpcionalVentana estacionalnumberOpcional

Resultado

Listo para ejecutar

Al ejecutar la herramienta, aquí verás archivos, texto, datos estructurados o salida en streaming.

Ejemplos

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Datos clave

Resumen

Cuándo usarlo

Cómo funciona

Casos de uso

Ejemplos

1. Detección de pico sospechoso en ingresos diarios

2. Revisión de deriva en latencia de servidores

Preguntas frecuentes

Muestras XLSX

Ejemplos CSV

Ejemplos Python

Muestras de Comunicación en Tiempo Real WebRTC

Analizador de pronostico y estacionalidad

Generador de JSON-LD desde CSV

Divisor XLSX Multi-Hoja

Generador por lotes de codigos

Herramientas de calidad de datos, deduplicacion y deteccion de anomalías

Herramientas de intercambio JSON y traduccion de formatos

Herramientas de conversión de texto, codificación y normalización

Herramientas de inspeccion, diff y transformacion JSON