Инструменты для статистического анализа, тестов и распределений

Считайте описательную статистику, перцентили, z-оценки, доверительные интервалы, тесты значимости и показатели регрессии в одном статистическом хабе.

Этот хаб посвящен статистическим задачам, которые часто идут вместе при разборе наборов данных, экспериментов, опросов, учебных заданий и бизнес-метрик: сводить средние и медианы, проверять дисперсию и стандартное отклонение, считать квартилли и перцентили, переводить z-оценки, читать вероятности нормального распределения, оценивать доверительные интервалы, проверять значимость через t-тест или ANOVA и измерять связи между переменными с помощью корреляции и регрессии.

Факты о кластере

Тип задачи
analyze
Families
statistics, probability, analysis
Инструменты
16
Подкластеры
3

Зачем нужен этот хаб

Статистическая работа редко заканчивается одной формулой. Часто в рамках одного набора данных или отчета приходится переходить от описательных сводок к перцентилям, z-оценкам, интервалам, тестам значимости и анализу связей.
Когда инструменты для сводок, распределений, проверки гипотез и регрессии собраны вместе, проще быстрее выбрать следующий аналитический шаг, прежде чем переносить выводы в дашборды, исследовательские заметки, задания или управленческие документы.
Включенные примеры CSV и data-science дают безопасную точку входа, чтобы сначала попробовать эти вычисления на реалистичных табличных данных, а уже потом применять те же шаги к продакшн-метрикам или результатам исследований.

Избранные инструменты

Статистический Калькулятор
Вычисляет статистические показатели для числовых наборов данных, включая среднее, медиану, моду, стандартное отклонение и др.
Калькулятор среднего значения
Вычисляет среднее арифметическое набора чисел и показывает основную статистику
Калькулятор медианы
Вычисляет медиану набора чисел и при необходимости показывает квартили
Калькулятор моды
Вычисляет моду набора чисел и показывает распределение частот
Калькулятор дисперсии
Вычисляет выборочную и генеральную дисперсию, а также стандартное отклонение для числового набора
Калькулятор стандартного отклонения
Вычисляет выборочное и генеральное стандартное отклонение, дисперсию, коэффициент вариации и сигма-интервалы
Калькулятор квартилей
Вычисляет Q1, медиану, Q3, межквартильный размах и необязательные границы выбросов
Калькулятор процентилей
Вычисляет один или несколько процентилей линейным, ранговым или исключающим методом
Калькулятор Z-оценки
Вычисляет Z-оценку по исходному значению, данным или заданным параметрам
Калькулятор нормального распределения
Вычисляет z-оценки, накопленную вероятность, хвостовую вероятность и вероятность интервала для нормального распределения
Калькулятор доверительных интервалов
Вычисляет доверительные интервалы для среднего выборки или доли на основе исходных данных или сводной статистики
Калькулятор p-значения
Вычисляет односторонние и двусторонние p-значения для статистик Z, t, хи-квадрат и F
Калькулятор t-теста
Выполняет одно- или двухвыборочные t-тесты по исходным данным и показывает t-статистику, степени свободы и p-значение
Калькулятор ANOVA
Выполняет однофакторный ANOVA для нескольких групп и показывает суммы квадратов, F-статистику и p-значение
Калькулятор корреляции
Вычисляет корреляции Пирсона и Спирмена по парным числовым данным
Калькулятор регрессии
Выполняет простую линейную регрессию по парным числовым данным и показывает наклон, пересечение, корреляцию и прогнозы

Проверить на примерах

statistics, probability, analysis

Связанные хабы

FAQ

Для чего нужен этот хаб?

Он помогает считать описательную статистику, перцентили, z-оценки, вероятности нормального распределения, доверительные интервалы, p-values, t-tests, ANOVA, корреляцию и регрессию.

Кому он подойдет?

Он полезен студентам, аналитикам, исследователям, преподавателям, продуктовым и операционным командам, а также всем, кому нужно аккуратнее интерпретировать числовые данные.

С чего начать?

Начните с инструментов сводки, таких как среднее, медиана, дисперсия или стандартное отклонение, затем переходите к перцентилям, z-оценкам, доверительным интервалам и только потом к тестам или связям вроде t-test, ANOVA, корреляции и регрессии.