Калькулятор t-теста

Выполняет одно- или двухвыборочные t-тесты по исходным данным и показывает t-статистику, степени свободы и p-значение

Примеры результатов

2 Примеры

Проверить, отличается ли среднее выборки от целевого значения

Выполняет одно выборочный t-тест для сравнения наблюдаемых значений с предполагаемым средним

{
  "result": {
    "tStatistic": 2.6726,
    "degreesOfFreedom": 5,
    "pValue": 0.0443,
    "sampleMean": 14.1667,
    "meanDifference": 1.1667
  }
}
Показать параметры ввода
{ "testType": "one-sample", "sampleA": "12, 15, 14, 16, 13, 15", "sampleB": "", "hypothesizedMean": "13", "alternativeHypothesis": "two-sided", "precision": 4 }

Сравнить средние двух независимых выборок

Выполняет двухвыборочный t-тест с объединенной дисперсией, чтобы оценить различие средних результатов двух групп

{
  "result": {
    "tStatistic": 3.6734,
    "degreesOfFreedom": 8,
    "pValue": 0.0031,
    "meanDifference": 6.8,
    "sampleMeanA": 85.8,
    "sampleMeanB": 79
  }
}
Показать параметры ввода
{ "testType": "two-sample", "sampleA": "82, 85, 88, 84, 90", "sampleB": "78, 80, 79, 77, 81", "hypothesizedMean": "", "alternativeHypothesis": "greater", "precision": 4 }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
select, textarea, text, number
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор t-теста позволяет быстро проводить статистический анализ данных, выполняя одновыборочные и двухвыборочные t-тесты для проверки гипотез о средних значениях.

Когда использовать

  • •Когда нужно сравнить среднее значение одной выборки с известным целевым показателем.
  • •Когда необходимо определить, есть ли статистически значимая разница между средними значениями двух независимых групп.
  • •При проведении научных исследований или анализе данных для подтверждения гипотез с помощью p-значения.

Как это работает

  • •Выберите тип теста: одновыборочный для сравнения с константой или двухвыборочный для сравнения двух групп.
  • •Введите данные выборок в соответствующие поля, разделяя числа запятыми, пробелами или переносами строк.
  • •Укажите альтернативную гипотезу и настройте точность вычислений.
  • •Нажмите кнопку расчета, чтобы получить t-статистику, степени свободы и p-значение.

Сценарии использования

Анализ эффективности новой методики обучения путем сравнения результатов контрольной и экспериментальной групп.
Проверка соответствия качества продукции заданному стандарту на основе замеров случайной выборки.
Сравнение средних показателей конверсии двух вариантов дизайна веб-страницы (A/B тестирование).

Примеры

1. Проверка соответствия целевому значению

Аналитик данных
Контекст
Необходимо проверить, соответствует ли средний вес продукции целевому показателю 13 кг.
Проблема
Нужно понять, является ли отклонение среднего значения выборки от 13 кг статистически значимым.
Как использовать
Выберите 'Одна выборка', введите данные '12, 15, 14, 16, 13, 15' и установите предполагаемое среднее 13.
Пример конфигурации
testType: one-sample, hypothesizedMean: 13
Результат
Получено p-значение 0.0443, что позволяет отвергнуть нулевую гипотезу при уровне значимости 0.05.

2. Сравнение двух групп

Маркетолог
Контекст
Проводится сравнение показателей эффективности двух рекламных кампаний.
Проблема
Нужно определить, дает ли вторая кампания статистически лучшие результаты, чем первая.
Как использовать
Выберите 'Две выборки', введите данные группы А и группы Б, выберите альтернативную гипотезу 'Больше'.
Пример конфигурации
testType: two-sample, alternativeHypothesis: greater
Результат
Рассчитана t-статистика 3.6734 и p-значение 0.0031, подтверждающие превосходство группы А.

Проверить на примерах

barcode
Jest Тестовый Фреймворк
Всесторонние примеры тестов Jest включая модульные тесты, интеграционные тесты, мокирование, асинхронные тесты и продвинутые паттерны для JavaScript/TypeScript приложений
keywords t test,test
sample
Playwright E2E Тестовый Фреймворк
Всесторонние примеры тестов Playwright включая кросс-браузерную автоматизацию, тесты API, мобильные тесты, визуальную регрессию и продвинутые E2E паттерны для современных веб приложений
keywords t test,test
sample
Pytest Тестовый Фреймворк
Всесторонние примеры тестов Pytest включая модульные тесты, интеграционные тесты, фикстуры, параметризацию, мокирование и продвинутые паттерны тестирования для Python приложений
keywords t test,test
sample
Образцы Анализатора Путей
Комплексная коллекция путей файловой системы из Windows, Linux и macOS для анализа и тестирования путей
task analyze
sample

Связанные хабы

Инструменты для штрихкодов, QR-кодов и этикеток
Соберите в одном хабе инструменты для генерации штрихкодов, создания и декодирования QR-кодов, проверки UPC/EAN, WiFi QR и печатных этикеток.
Инструменты кодирования и конвертации аудио
Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.

FAQ

Что такое t-тест?

Это статистический метод, используемый для сравнения средних значений двух групп или одной группы с заданным числом.

В чем разница между одновыборочным и двухвыборочным тестом?

Одновыборочный тест сравнивает среднее выборки с конкретным числом, а двухвыборочный сравнивает средние двух разных наборов данных.

Что показывает p-значение?

P-значение указывает на вероятность того, что наблюдаемые различия случайны. Обычно значение менее 0.05 считается статистически значимым.

Какие форматы данных поддерживает калькулятор?

Вы можете вводить числа, разделяя их запятыми, пробелами или новыми строками.

Что такое альтернативная гипотеза?

Это условие проверки: двусторонняя (различие есть), больше (среднее первой группы больше) или меньше (среднее первой группы меньше).

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/t-test-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
testType select Нет -
sampleA textarea Нет -
sampleB textarea Нет -
hypothesizedMean text Нет -
alternativeHypothesis select Нет -
precision number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-t-test-calculator": {
      "name": "t-test-calculator",
      "description": "Выполняет одно- или двухвыборочные t-тесты по исходным данным и показывает t-статистику, степени свободы и p-значение",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=t-test-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]