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Resuma dados numericos, meca dispersao, compare grupos, calcule confianca e probabilidade, e modele relacoes estatisticas.
Temas
Um fluxo estatistico confiavel comeca pela forma dos dados. Use statistics-calculator para a visao inicial e confirme o centro com mean-calculator, median-calculator e mode-calculator.
Medias isoladas podem enganar. Use variance-calculator, standard-deviation-calculator, quartile-calculator e percentile-calculator para mostrar concentracao, outliers e posicao dentro da amostra.
Quando precisar de probabilidade ou comparacao, padronize com z-score-calculator e estime areas com normal-distribution-calculator. Depois escolha confidence-interval-calculator, p-value-calculator, t-test-calculator ou anova-calculator conforme a pergunta.
Use correlation-calculator para associacao e regression-calculator para previsao. A conclusao deve respeitar o desenho do estudo: dados observacionais mostram associacao, nao causalidade por si so.
Guia de fluxo de trabalho
Comece com uma visao estatistica compacta e calcule media, mediana e moda separadamente quando a medida de centro puder mudar a conclusao.
Verifique variancia, desvio padrao, quartis e percentis para enxergar outliers, assimetria e posicao relativa antes dos testes formais.
Converta observacoes em z-scores e estime probabilidades normais quando importam a distancia da media ou a area de cauda.
Use intervalos de confianca, p-valores, teste t e ANOVA para comparar grupos sem transformar significancia em importancia pratica automaticamente.
Finalize medindo associacao e ajustando regressao quando a pergunta for como variaveis se movem juntas ou se uma prediz outra.
Use media, mediana, moda, variancia, desvio padrao, quartis e percentis para resumo; use intervalos, p-valores, teste t ou ANOVA para evidencias sobre populacoes ou diferencas entre grupos.
Use z-scores e distribuicao normal para posicoes individuais, correlacao para intensidade de associacao e regressao quando uma variavel deve explicar ou prever outra.