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Workflow Playbook
Resumez des donnees numeriques, mesurez la dispersion, comparez des groupes, calculez l'incertitude et modelez les relations.
Dossiers
Un flux statistique fiable commence par la forme des donnees. Utilisez statistics-calculator pour l'aperçu initial, puis mean-calculator, median-calculator et mode-calculator pour verifier le centre.
Une moyenne seule peut tromper. Utilisez variance-calculator, standard-deviation-calculator, quartile-calculator et percentile-calculator pour montrer la concentration, les valeurs atypiques et la position dans l'echantillon.
Standardisez avec z-score-calculator, estimez les probabilites avec normal-distribution-calculator, puis choisissez confidence-interval-calculator, p-value-calculator, t-test-calculator ou anova-calculator selon la comparaison.
correlation-calculator mesure l'association et regression-calculator aide a predire. La conclusion doit rester limitee par le protocole et ne pas transformer automatiquement association en causalite.
Guide de workflow
Commencez par une vue statistique compacte, puis calculez moyenne, mediane et mode separement lorsque la mesure de centre influence la conclusion.
Examinez variance, ecart type, quartiles et percentiles pour rendre visibles valeurs atypiques, asymetrie et position avant les tests.
Transformez les observations en z-scores et estimez les probabilites normales quand l'ecart a la moyenne ou les queues comptent.
Utilisez intervalles de confiance, p-values, tests t et ANOVA pour comparer les groupes sans confondre significativite et importance pratique.
Terminez par la correlation et la regression lorsque la question porte sur la force de l'association ou la prediction d'une variable par une autre.
Utilisez moyenne, mediane, mode, variance, ecart type, quartiles et percentiles pour resumer; passez aux intervalles, p-values, tests t ou ANOVA pour juger une difference ou une population.
Utilisez les z-scores et la loi normale pour situer une observation, la correlation pour l'association et la regression pour expliquer ou predire.