Outils d analyse statistique, de tests et de distributions

Calculez statistiques descriptives, percentiles, z-scores, intervalles de confiance, tests de significativite et mesures de regression dans un seul hub statistique.

Ce hub se concentre sur les taches statistiques qui apparaissent souvent ensemble lors de l analyse de jeux de donnees, d experiences, d enquetes, d exercices de cours et d indicateurs metier : resumer moyennes et medianes, verifier variance et ecart type, calculer quartiles et percentiles, convertir des z-scores, lire des probabilites de loi normale, estimer des intervalles de confiance, tester la significativite avec des t-tests ou une ANOVA, puis mesurer correlation et regression entre variables.

Faits du cluster

Type de tâche
analyze
Families
statistics, probability, analysis
Outils
16
Sous-clusters
3

Pourquoi ce hub existe

Le travail statistique ne s arrete presque jamais a une seule formule. Il faut souvent passer des resumes descriptifs aux percentiles, z-scores, intervalles, tests de significativite et relations entre variables sur le meme jeu de donnees ou rapport.
Regrouper les outils de resume, de distribution, de tests d hypotheses et de regression aide a choisir plus vite la bonne etape avant de reporter des conclusions dans des tableaux de bord, notes de recherche, devoirs ou syntheses decisionnelles.
Les exemples CSV et data-science inclus offrent un point de depart sur pour essayer ces calculs sur des donnees tabulaires realistes avant de les appliquer a des indicateurs de production ou a des resultats d etude.

Outils mis en avant

Calculateur Statistique
Calcule les mesures statistiques pour les ensembles de données numériques incluant moyenne, médiane, mode, écart-type et plus
Calculateur de moyenne
Calcule la moyenne arithmetique d un jeu de donnees numerique avec les statistiques essentielles
Calculateur de mediane
Calcule la mediane d un jeu de donnees avec la liste triee et les quartiles
Calculateur de mode
Calcule le mode d un jeu de donnees et affiche la distribution des frequences
Calculateur de variance
Calcule la variance echantillon, population et l ecart type facultatif pour un jeu numerique
Calculateur d ecart type
Calcule l ecart type echantillon et population, la variance, le coefficient de variation et les intervalles sigma
Calculateur de quartiles
Calcule Q1, mediane, Q3, ecart interquartile et bornes optionnelles d anomalies
Calculateur de percentiles
Calcule un ou plusieurs percentiles avec interpolation lineaire, rang proche ou methode exclusive
Calculateur de score z
Calcule un score z depuis une valeur brute, des donnees ou des parametres manuels
Calculateur de Distribution Normale
Calcule les scores z, la probabilite cumulative, la probabilite de queue et la probabilite dintervalle pour une distribution normale
Calculateur dIntervalle de Confiance
Calcule des intervalles de confiance pour une moyenne echantillon ou une proportion a partir de donnees brutes ou de statistiques resumes
Calculateur de Valeur P
Calcule des valeurs p unilaterales ou bilaterales pour les statistiques Z, t, khi deux et F
Calculateur de Test T
Execute des tests t a un ou deux echantillons a partir de donnees brutes et affiche statistique t, degres de liberte et valeur p
Calculateur ANOVA
Execute une ANOVA a un facteur sur plusieurs groupes et affiche sommes des carres, statistique F et valeur p
Calculateur de correlation
Calcule les correlations Pearson et Spearman depuis des donnees appariees
Calculateur de Regression
Effectue une regression lineaire simple sur des donnees numeriques appariees et affiche pente, interception, correlation et predictions

Tester avec des échantillons

statistics, probability, analysis

Hubs associés

FAQ

A quoi sert ce hub ?

Il aide pour les statistiques descriptives, les percentiles, les z-scores, les probabilites normales, les intervalles de confiance, les p-values, les t-tests, l ANOVA, la correlation et la regression.

A qui s adresse ce hub ?

Il est utile aux etudiants, analystes, chercheurs, enseignants, equipes produit, equipes operations et a toute personne qui doit interpreter plus rigoureusement des donnees numeriques.

Par ou commencer ?

Commencez par les outils de resume comme la moyenne, la mediane, la variance ou l ecart type, puis passez aux percentiles, z-scores, intervalles de confiance et enfin aux tests ou relations comme t-test, ANOVA, correlation et regression.