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Format Conversion
将宽表（多列月份）反透视为长表（month/value）以便入库
详情
保留 ID 列，将指标列折叠为 key/value 结构。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
XLSX 反透视规范化工具专为数据转换设计，能将包含多列指标（如月份、产品）的 Excel 宽表，高效转换为标准的长表格式（key/value 结构）。此过程保留关键的 ID 列，使数据更规整，便于导入数据库或进行后续分析。
背景
从 ERP 系统导出了一份销售报表，其中产品名称和地区为 ID 列，Jan、Feb、Mar 分别为各月的销售额，呈宽表结构。
问题
宽表结构不利于按时间维度进行趋势分析和数据库存储。
如何使用
上传 `sales_wide_table.xlsx` 文件。在 `ID 列` 中输入 `name,region`，在 `值列` 中输入 `Jan,Feb,Mar`。保持默认的键列名 `month` 和值列名 `value`。
结果
生成一个包含 name, region, month, value 四列的长表。每一行代表一个产品在一个地区的月度销售额，数据结构清晰，可直接用于时序分析或入库。
背景
业务部门提供了一份 Excel 库存快照，其中 SKU 和仓库为标识列，A、B、C 三个货架的库存数量为值列。
问题
需要将数据转换为 JSON 格式，以便直接通过 API 写入库存管理系统。
如何使用
上传 `inventory_snapshot.xlsx`。设置 `ID 列` 为 `sku,warehouse`，`值列` 为 `A,B,C`。将 `键列名` 改为 `shelf`，`值列名` 改为 `stock`。在 `输出模式` 中选择 `JSON 格式`。
{
"excelFile": "inventory_snapshot.xlsx",
"idColumns": "sku,warehouse",
"valueColumns": "A,B,C",
"keyColumnName": "shelf",
"valueColumnName": "stock",
"outputMode": "json"
}结果
获得一个结构化的 JSON 文件，其中每个对象包含 sku、warehouse、shelf、stock 字段，可直接解析并用于 API 调用。
支持 .xlsx 和 .xls 格式。
默认会去除空值行。您可以在选项中取消勾选“去除空值”来保留它们。
可以。通过“键列名”和“值列名”选项，您可以自定义输出表格中 key 和 value 列的标题。
支持输出为 XLSX 格式或 JSON 格式，您可以在“输出模式”中选择。
每次操作处理一个指定的工作表。您可以通过“工作表名”选项指定要转换的工作表名称。