关键信息
- 分类
- 转换与编码
- 输入类型
- file, text, number, select, checkbox
- 输出类型
- file
- 样本覆盖
- 4
- 支持 API
- Yes
概览
XLSX 反透视规范化工具专为数据转换设计，能将包含多列指标（如月份、产品）的 Excel 宽表，高效转换为标准的长表格式（key/value 结构）。此过程保留关键的 ID 列，使数据更规整，便于导入数据库或进行后续分析。
适用场景
- •当 Excel 表格中存在多列同类数据（如 Jan, Feb, Mar 月销售额），需要统一为一列时。
- •当需要为数据库、BI 工具或机器学习模型准备结构化数据时。
- •当需要对跨多列的数值进行统一的汇总、筛选或可视化分析时。
工作原理
- •上传包含宽表数据的 Excel 文件（.xlsx 或 .xls）。
- •指定需要保留的 ID 列（如产品ID、地区），以及需要转换的值列（如各月份列）。
- •设置转换后键列（如 month）和值列（如 value）的名称。
- •选择输出格式（XLSX 或 JSON），工具将自动完成反透视并生成规范化后的文件。
使用场景
将按月分列的销售报表转换为时间序列格式，便于制作趋势图表。
规范化从不同系统导出的、列结构不一致的宽表数据，统一后导入数据仓库。
为需要长格式输入的数据分析工具（如某些统计软件或可视化库）准备数据。
用户案例
1. 月度销售数据宽表转长表
数据分析师- 背景原因
- 从 ERP 系统导出了一份销售报表，其中产品名称和地区为 ID 列，Jan、Feb、Mar 分别为各月的销售额，呈宽表结构。
- 解决问题
- 宽表结构不利于按时间维度进行趋势分析和数据库存储。
- 如何使用
- 上传 `sales_wide_table.xlsx` 文件。在 `ID 列` 中输入 `name,region`，在 `值列` 中输入 `Jan,Feb,Mar`。保持默认的键列名 `month` 和值列名 `value`。
- 效果
- 生成一个包含 name, region, month, value 四列的长表。每一行代表一个产品在一个地区的月度销售额，数据结构清晰，可直接用于时序分析或入库。
2. 库存记录反透视与 JSON 输出
后端开发工程师- 背景原因
- 业务部门提供了一份 Excel 库存快照，其中 SKU 和仓库为标识列，A、B、C 三个货架的库存数量为值列。
- 解决问题
- 需要将数据转换为 JSON 格式，以便直接通过 API 写入库存管理系统。
- 如何使用
- 上传 `inventory_snapshot.xlsx`。设置 `ID 列` 为 `sku,warehouse`，`值列` 为 `A,B,C`。将 `键列名` 改为 `shelf`，`值列名` 改为 `stock`。在 `输出模式` 中选择 `JSON 格式`。
- 示例配置
-
{ "excelFile": "inventory_snapshot.xlsx", "idColumns": "sku,warehouse", "valueColumns": "A,B,C", "keyColumnName": "shelf", "valueColumnName": "stock", "outputMode": "json" } - 效果
- 获得一个结构化的 JSON 文件，其中每个对象包含 sku、warehouse、shelf、stock 字段，可直接解析并用于 API 调用。
用 Samples 测试
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常见问题
支持哪些 Excel 文件格式？
支持 .xlsx 和 .xls 格式。
如何处理值列中的空单元格？
默认会去除空值行。您可以在选项中取消勾选“去除空值”来保留它们。
可以自定义转换后的列名吗？
可以。通过“键列名”和“值列名”选项，您可以自定义输出表格中 key 和 value 列的标题。
输出文件有哪些格式可选？
支持输出为 XLSX 格式或 JSON 格式，您可以在“输出模式”中选择。
是否支持转换多个工作表？
每次操作处理一个指定的工作表。您可以通过“工作表名”选项指定要转换的工作表名称。