Нормализатор Unpivot XLSX

Преобразует широкую таблицу в длинный формат для загрузки

Сохраняет ID-столбцы и сворачивает значения в key/value.

Примеры результатов

1 Примеры

Нормализация широкой таблицы

Преобразует месячные столбцы в month/value

xlsx-unpivot-normalizer-example1.xlsx Показать файл
Показать параметры ввода
{ "excelFile": "/public/samples/xlsx/workbook-sales.xlsx", "idColumns": "name,region", "valueColumns": "Jan,Feb,Mar", "keyColumnName": "month", "valueColumnName": "value" }

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 100MB Supported formats: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet, application/vnd.ms-excel

Ключевые факты

Категория
Преобразование и кодирование
Типы входных данных
file, text, number, select, checkbox
Тип результата
file
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Нормализатор Unpivot XLSX преобразует широкие таблицы Excel в длинный формат, сохраняя идентификаторные столбцы и сворачивая значения в пары ключ-значение. Это упрощает загрузку данных в базы данных, ETL-пайплайны и аналитические системы.

Когда использовать

  • •Когда нужно нормализовать таблицу с множеством столбцов значений, например, с данными по месяцам или категориям.
  • •При подготовке данных для импорта в реляционные базы данных или инструменты аналитики, требующие длинный формат.
  • •Для конвертации отчетов Excel в структуру, удобную для обработки в сценариях ETL и визуализации.

Как это работает

  • •Загрузите файл Excel (.xlsx или .xls) через интерфейс инструмента.
  • •Укажите столбцы идентификаторов (ID) для сохранения и столбцы значений для преобразования в пары ключ-значение.
  • •Настройте имена для ключевого и значащего столбца в выходных данных, а также дополнительные опции, такие как удаление пустых значений.
  • •Выберите режим вывода (XLSX или JSON) и получите нормализованный файл.

Сценарии использования

Нормализация финансовых отчетов с временными рядами (например, продажи по месяцам) для загрузки в базу данных.
Преобразование данных опросов из широкого в длинный формат для статистического анализа в R или Python.
Подготовка данных о запасах или производительности по категориям для создания интерактивных дашбордов.

Примеры

1. Нормализация продаж по месяцам

Аналитик данных
Контекст
У вас есть Excel-файл с данными о продажах, где столбцы представляют месяцы (Янв, Фев, Мар), а строки содержат информацию о продавцах и регионах.
Проблема
Широкий формат таблицы неудобен для загрузки в базу данных или анализа в BI-инструментах, так как требуется длинный формат с парами ключ-значение.
Как использовать
Загрузите файл `sales.xlsx`, в поле 'ID Столбцы' введите `name,region`, в поле 'Значение Столбцы' введите `Jan,Feb,Mar`. Установите 'Ключ Столбец Имя' как `month` и 'Значение Столбец Имя' как `value`.
Пример конфигурации
{
  "idColumns": "name,region",
  "valueColumns": "Jan,Feb,Mar",
  "keyColumnName": "month",
  "valueColumnName": "value"
}
Результат
Вы получаете длинную таблицу, где каждая строка представляет продажу за конкретный месяц для определенного продавца и региона, готовую для импорта в базу данных.

2. Конвертация опросных данных в JSON

Контекст
Есть таблица с результатами опроса, где столбцы – вопросы (q1, q2, q3), а строки – респонденты с их ID.
Проблема
Данные в широком формате сложно использовать в веб-приложениях, которые ожидают JSON с объектами для каждого ответа.
Как использовать
Загрузите файл опроса, укажите ID-столбец как `respondent_id`, столбцы значений как `q1,q2,q3`. В настройках вывода выберите 'Формат JSON'.
Пример конфигурации
{
  "idColumns": "respondent_id",
  "valueColumns": "q1,q2,q3",
  "outputMode": "json"
}
Результат
Данные преобразуются в JSON-файл, где каждый объект содержит ID респондента, ключ вопроса и значение ответа, готовый для интеграции с API.

Проверить на примерах

xml, xlsx, xls
XLSX образцы
XLSX-образцы для тестов парсинга листов и извлечения данных
title token xlsx
xlsx, xls
AAC Аудио Образцы Без Авторских Прав
Коллекция аудио AAC высокого качества для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
preferred input family xlsx
xlsx
OGG Vorbis Аудио Образцы Без Авторских Прав
Коллекция аудио OGG Vorbis с открытым исходным кодом для тестирования и разработки, с отличным сжатием включая звуки природы и медитативную музыку
preferred input family xlsx
xlsx
Примеры Конвертера Регистра
Тестовые примеры для конвертации регистра между различными соглашениями об именовании
matched family xml
xml

Связанные хабы

Инструменты Xml для Convert
Изучите 33 инструментов xml для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты кодирования и конвертации аудио
Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.

FAQ

Какие форматы файлов поддерживаются?

Инструмент принимает файлы Excel в форматах .xlsx и .xls.

Можно ли обрабатывать данные с нескольких листов?

Да, вы можете указать имя листа для обработки. По умолчанию используется первый лист в файле.

Как обрабатываются пустые ячейки в столбцах значений?

Вы можете включить опцию 'Удалять пустые значения', чтобы исключить строки с пустыми данными из результата.

Каков максимальный размер загружаемого файла?

Максимальный размер файла составляет 100 МБ.

Можно ли получить результат в формате JSON?

Да, в настройках вывода доступен выбор между XLSX и JSON форматами для гибкости использования.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/xlsx-unpivot-normalizer

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
excelFile file (Требуется загрузка) Да -
sheetName text Нет -
headerRow number Нет -
idColumns text Да -
valueColumns text Нет -
keyColumnName text Нет -
valueColumnName text Нет -
outputMode select Нет -
dropEmptyValues checkbox Нет -
parseNumbers checkbox Нет -

Параметры типа файл должны быть загружены сначала через POST /upload/xlsx-unpivot-normalizer для получения filePath, затем filePath должен быть передан в соответствующее поле файла.

Формат ответа

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Файл: Файл

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-xlsx-unpivot-normalizer": {
      "name": "xlsx-unpivot-normalizer",
      "description": "Преобразует широкую таблицу в длинный формат для загрузки",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=xlsx-unpivot-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Поддерживает ссылки на файлы URL или кодирование Base64 для параметров файла.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]