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数据库 Schema 迁移

通过规范化源数据、审阅结构差异、校验关系并准备回滚资产，规划更安全的数据库迁移。

从这里开始

第一次接触这个流程？按步骤顺序来，从下面第一个工具开始。已经知道自己需要什么？直接跳到对应的步骤——本流程用到的全部工具都在下面的对比表里。

第一个工具: XLSX 反透视规范化

专题

本流程用到的工具对比

工具用来做什么分类
XLSX 反透视规范化将宽表（多列月份）反透视为长表（month/value）以便入库Format Conversion
CSV 转数据库迁移规划器根据 CSV 数据推断关系型 schema，并为 PostgreSQL、MySQL、SQLite 或 SQL Server 生成建表和 ALTER 迁移计划Data Processing
表结构生成器生成SQL表结构定义Development
数据库 Schema 对比比较两个数据库 Schema 并生成迁移草案Development
外键验证器验证多个数据集之间的外键关系。非常适合检查数据完整性、查找孤立记录和确保相关表之间的引用一致性。Data Processing
多表合并连接器

专题

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使用多种连接方式合并和连接多个表格（内连接、左连接、右连接、全连接）
Data Processing
数据库迁移生成器为数据库架构更改生成SQL迁移脚本Development
SQL 格式化器格式化 SQL 查询Development
数据库备份生成器为数据库表生成SQL备份脚本Development

目标与适用范围

通过规范化源数据、审阅结构差异、校验关系并准备回滚资产，规划更安全的数据库迁移。
本指南将当前任务范围转化为可复核的交付结果。请保留源文件、中间产物和关键判断，让后续协作者能够理解检查了什么以及为什么这样处理。

准备证据并作出选择

  • 已准备源 CSV 或 Excel 导出文件。

  • 已明确目标数据库的命名和约束规则。

  • 已确认迁移范围与可接受停机时间。

  • 决策点: 先规范化报表式数据，再设计表结构。. 先规范化报表式数据，再设计表结构。

  • 决策点: 外键校验发现孤儿记录时停止执行。. 外键校验发现孤儿记录时停止执行。

  • 决策点: 备份和 SQL 审阅完成后才能批准执行。. 备份和 SQL 审阅完成后才能批准执行。

按步骤完成工作流

1. 规范化源记录

把重复列组和宽表整理为稳定记录，并识别需要迁移的业务表。 使用 xlsx-unpivot-normalizer, csv-to-database-migration-planner.

2. 设计并比较目标结构

生成目标表后与现有 schema 对比，找出字段改名、删除和约束变化。 使用 table-schema-generator, database-schema-diff.

3. 校验关系并准备执行

检查 join 与外键，生成并格式化迁移脚本，同时创建执行前备份。 使用 data-foreign-key-validator, multi-table-joiner, database-migration-generator, sql-formatter, database-backup-generator.

交付前验收结果

  • 每张源表都有明确的目标映射。
  • 结构差异和破坏性变更已经审阅。
  • 准备后的数据通过外键校验。
  • 执行前已准备格式化 SQL 与备份。

常见问题

  • 什么时候必须先规范化源数据？ 当导出文件含重复列组、透视表或报表布局时，应先规范化。
  • 为什么生成 SQL 前要比较 schema？ 差异比较会明确破坏性变更和人工审阅范围。
  • 自动生成 SQL 后还需要备份吗？ 需要，重复数据或约束生效顺序仍可能导致执行失败。

开始前准备

  • 已准备源 CSV 或 Excel 导出文件。
  • 已明确目标数据库的命名和约束规则。
  • 已确认迁移范围与可接受停机时间。

工作流指南

安全的数据库 Schema 迁移审查

  1. 1

    规范化源记录

    把重复列组和宽表整理为稳定记录，并识别需要迁移的业务表。

  2. 2

    设计并比较目标结构

    生成目标表后与现有 schema 对比，找出字段改名、删除和约束变化。

  3. 3

    校验关系并准备执行

    检查 join 与外键，生成并格式化迁移脚本，同时创建执行前备份。

选择正确路径

先规范化报表式数据，再设计表结构。

先规范化报表式数据，再设计表结构。

外键校验发现孤儿记录时停止执行。

外键校验发现孤儿记录时停止执行。

备份和 SQL 审阅完成后才能批准执行。

备份和 SQL 审阅完成后才能批准执行。

完成标准

  • 每张源表都有明确的目标映射。
  • 结构差异和破坏性变更已经审阅。
  • 准备后的数据通过外键校验。
  • 执行前已准备格式化 SQL 与备份。
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Format Conversion

XLSX 反透视规范化

将宽表（多列月份）反透视为长表（month/value）以便入库

Data Processing

CSV 转数据库迁移规划器

根据 CSV 数据推断关系型 schema，并为 PostgreSQL、MySQL、SQLite 或 SQL Server 生成建表和 ALTER 迁移计划

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表结构生成器

生成SQL表结构定义

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数据库 Schema 对比

比较两个数据库 Schema 并生成迁移草案

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外键验证器

验证多个数据集之间的外键关系。非常适合检查数据完整性、查找孤立记录和确保相关表之间的引用一致性。

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多表合并连接器

使用多种连接方式合并和连接多个表格（内连接、左连接、右连接、全连接）

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为数据库架构更改生成SQL迁移脚本

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格式化 SQL 查询

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