Points clés
- Catégorie
- Conversion et encodage
- Types d’entrée
- file, text, number, select, checkbox
- Type de sortie
- file
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le Normaliseur Unpivot XLSX transforme vos tableaux Excel larges en un format long structuré, idéal pour l'analyse de données, les bases de données ou les outils de Business Intelligence.
Quand l’utiliser
- •Lorsque vous devez convertir des colonnes de périodes (ex: mois, années) en une seule colonne de clés.
- •Pour préparer des données Excel avant de les importer dans une base de données SQL ou un outil ETL.
- •Lorsque vous souhaitez normaliser des rapports financiers ou commerciaux pour faciliter les calculs croisés.
Comment ça marche
- •Téléchargez votre fichier Excel et spécifiez la feuille de calcul concernée.
- •Définissez les colonnes d'identification (ID) à conserver et les colonnes de valeurs à transformer.
- •Nommez vos nouvelles colonnes de clés et de valeurs pour structurer le résultat.
- •Lancez la conversion pour obtenir un fichier propre au format long, prêt pour l'ingestion.
Cas d’usage
Exemples
1. Conversion de ventes mensuelles
Analyste de données- Contexte
- Un fichier Excel contient les ventes par produit et par mois, avec chaque mois dans une colonne séparée.
- Problème
- Le format large empêche l'analyse des tendances sur le long terme dans un outil BI.
- Comment l’utiliser
- Utilisez l'outil en définissant 'product_id' comme ID et les colonnes 'Jan,Feb,Mar' comme valeurs.
- Configuration d’exemple
-
idColumns: 'product_id', valueColumns: 'Jan,Feb,Mar', keyColumnName: 'Mois', valueColumnName: 'Ventes' - Résultat
- Un tableau long avec trois colonnes : product_id, Mois et Ventes, facilitant les filtres et agrégations.
Tester avec des échantillons
xml, xlsx, xlsHubs associés
FAQ
Qu'est-ce que l'opération 'Unpivot' ?
C'est le processus consistant à transformer des colonnes horizontales en lignes verticales, facilitant ainsi l'analyse de données.
Puis-je conserver plusieurs colonnes d'identification ?
Oui, vous pouvez spécifier plusieurs colonnes ID (ex: nom, région) qui seront répétées pour chaque ligne de valeur.
Quels formats de sortie sont disponibles ?
Vous pouvez choisir d'exporter le résultat final au format XLSX ou JSON selon vos besoins d'intégration.
Que deviennent les cellules vides lors de la conversion ?
L'outil propose une option pour supprimer automatiquement les valeurs vides afin d'alléger votre jeu de données final.
L'outil peut-il convertir les nombres automatiquement ?
Oui, l'option 'Parse Numeric Values' permet de convertir les chaînes de caractères numériques en nombres réels lors de l'opération.