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Data Visualization
从数据生成可自定义的热力图，非常适合可视化数据密度、相关性和模式
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
热力图生成器是一款高效的数据可视化工具，能够将复杂的矩阵数据转化为直观的颜色编码热力图，帮助您快速识别数据密度、相关性及潜在的业务模式。
背景
运营团队需要分析用户在一周内不同时段的活跃度，以便优化推送时间。
问题
原始数据是复杂的表格，难以一眼看出流量高峰。
如何使用
将一周的访问数据整理为 JSON 格式，行设为周一至周五，列设为时间段，选择“等离子色”方案。
{"rows": ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五"], "columns": ["上午", "下午", "晚上"], "data": [[20, 50, 80], [30, 60, 70], [40, 55, 90], [25, 45, 85], [35, 65, 95]]}结果
生成了一张清晰的热力图，深色区域直观显示了周五晚上的流量最高，为运营策略提供了数据支撑。
支持标准的 JSON 对象格式（包含 rows, columns, data 数组）以及常见的 CSV 文本格式。
可以。您可以选择预设的配色方案，或选择“自定义颜色”模式，通过输入十六进制颜色代码来创建专属渐变。
您可以在配置中手动设置“最小值”和“最大值”，系统将根据设定的范围自动映射颜色刻度。
可以，勾选“在单元格中显示数值”选项即可在每个色块内展示对应的原始数据。
该工具生成的结果为 HTML 格式，您可以直接在浏览器中查看，或通过截图工具保存为图片。