关键信息
- 分类
- Data Visualization
- 输入类型
- textarea, text, select, number, color, checkbox
- 输出类型
- html
- 样本覆盖
- 4
- 支持 API
- Yes
概览
热力图生成器是一款高效的数据可视化工具,能够将复杂的矩阵数据转化为直观的颜色编码热力图,帮助您快速识别数据密度、相关性及潜在的业务模式。
适用场景
- •需要通过颜色深浅直观展示数据分布或密度时
- •分析多维度变量之间的相关性矩阵时
- •在报告中快速呈现周期性数据趋势或异常值时
工作原理
- •输入 JSON 或 CSV 格式的矩阵数据,包含行标签、列标签及对应的数值。
- •根据需求选择配色方案,并调整单元格大小、间距及显示选项。
- •点击生成按钮,系统将自动渲染并输出可直接使用的可视化热力图。
使用场景
销售业绩分析:通过热力图展示不同产品在各地区的销售密度。
用户行为研究:可视化一周内不同时段的网站访问量分布。
相关性矩阵:展示多个财务指标之间的相关系数,辅助投资决策。
用户案例
1. 一周网站流量热力图
运营专员- 背景原因
- 运营团队需要分析用户在一周内不同时段的活跃度,以便优化推送时间。
- 解决问题
- 原始数据是复杂的表格,难以一眼看出流量高峰。
- 如何使用
- 将一周的访问数据整理为 JSON 格式,行设为周一至周五,列设为时间段,选择“等离子色”方案。
- 示例配置
-
{"rows": ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五"], "columns": ["上午", "下午", "晚上"], "data": [[20, 50, 80], [30, 60, 70], [40, 55, 90], [25, 45, 85], [35, 65, 95]]} - 效果
- 生成了一张清晰的热力图,深色区域直观显示了周五晚上的流量最高,为运营策略提供了数据支撑。
用 Samples 测试
json, csvCSV示例
各种数据类型、大小和复杂度级别的CSV示例文件
preferred input family json,csv
Python 示例
Python代码示例和Hello World演示
preferred input family json,csv
PDF示例
2026-02-01 到 2026-02-10 工具生成的PDF示例
preferred input family json
Postman Collections - API 测试
全面的 Postman collection 示例,包括 API 测试、自动化脚本、环境变量、mock 服务器和 REST API 的高级测试模式
preferred input family json
相关专题
常见问题
热力图生成器支持哪些数据格式?
支持标准的 JSON 对象格式(包含 rows, columns, data 数组)以及常见的 CSV 文本格式。
可以自定义热力图的颜色吗?
可以。您可以选择预设的配色方案,或选择“自定义颜色”模式,通过输入十六进制颜色代码来创建专属渐变。
如何调整热力图的显示范围?
您可以在配置中手动设置“最小值”和“最大值”,系统将根据设定的范围自动映射颜色刻度。
生成的图表可以显示具体数值吗?
可以,勾选“在单元格中显示数值”选项即可在每个色块内展示对应的原始数据。
该工具是否支持导出图片?
该工具生成的结果为 HTML 格式,您可以直接在浏览器中查看,或通过截图工具保存为图片。