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Generador de Mapa de Calor

Generar mapas de calor personalizables desde datos, perfecto para visualizar densidad de datos, correlaciones y patrones

Datos para el mapa de calor. Soporta objeto JSON con filas/columnas/datos o formato CSV

Título que se mostrará encima del gráfico

Gradiente de color personalizado (colores hex separados por comas, requiere esquema Personalizado)

Tamaño de cada celda del mapa de calor en píxeles

Relleno entre celdas en píxeles

Valor mínimo para la escala de color (deje vacío para auto)

Valor máximo para la escala de color (deje vacío para auto)

Color de fondo para el contenedor del gráfico

Mostrar valores dentro de las celdas del mapa de calor

Mostrar etiquetas para filas y columnas

Redondear valores a números enteros para mostrar

Mostrar leyenda de escala de color debajo del gráfico

Datos clave

Categoría
Data Visualization
Tipos de entrada
textarea, text, select, number, color, checkbox
Tipo de salida
html
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

El Generador de Mapa de Calor es una herramienta intuitiva diseñada para transformar conjuntos de datos complejos en representaciones visuales claras, permitiéndote identificar patrones, densidades y correlaciones mediante una escala de colores personalizada.

Cuándo usarlo

  • •Para analizar la distribución de datos en matrices o tablas de gran volumen.
  • •Para identificar tendencias temporales o geográficas mediante variaciones de intensidad.
  • •Para presentar correlaciones estadísticas de forma visual y profesional en informes.

Cómo funciona

  • •Ingresa tus datos en formato JSON o CSV siguiendo la estructura de filas y columnas requerida.
  • •Personaliza la apariencia ajustando el esquema de colores, el tamaño de las celdas y el relleno.
  • •Configura los valores mínimos y máximos para definir el rango de la escala cromática.
  • •Genera y descarga tu gráfico visualmente optimizado para su uso inmediato.

Casos de uso

Análisis de rendimiento semanal para identificar días de alta y baja actividad.
Visualización de matrices de correlación en estudios de mercado o científicos.
Creación de tableros de control para monitorear métricas de densidad de tráfico o ventas.

Ejemplos

1. Análisis de tráfico web semanal

Analista de Marketing
Contexto
El equipo necesita entender en qué horas y días de la semana hay mayor actividad en el sitio web para optimizar las campañas de anuncios.
Problema
Los datos brutos en una hoja de cálculo son difíciles de interpretar rápidamente.
Cómo usarlo
Cargar los datos de visitas por hora y día en formato CSV y aplicar el esquema de color 'Viridis'.
Configuración de ejemplo
colorScheme: viridis, showValues: false, showLabels: true
Resultado
Un mapa de calor claro que resalta los picos de tráfico, permitiendo programar anuncios en los momentos de mayor audiencia.

2. Matriz de correlación de variables

Científico de datos
Contexto
Se requiere presentar la relación entre múltiples variables financieras en un informe ejecutivo.
Problema
Las tablas numéricas son densas y no permiten ver las correlaciones fuertes a simple vista.
Cómo usarlo
Convertir la matriz de correlación a formato JSON y ajustar el esquema de color a 'Cálido' para enfatizar las relaciones positivas.
Configuración de ejemplo
colorScheme: warm, cellSize: 60, showColorScale: true
Resultado
Un gráfico profesional donde las celdas de color intenso identifican instantáneamente las variables con mayor correlación.

Probar con muestras

json, csv
Ejemplos CSV
Archivos CSV de muestra con varios tipos de datos, tamaños y niveles de complejidad
preferred input family json,csv
json, csv
Ejemplos Python
Ejemplos de código Python y demostraciones Hello World
preferred input family json,csv
json, csv
Muestras PDF
Muestras PDF generadas por herramientas 2026-02-01 a 2026-02-10
preferred input family json
json
Colecciones Postman - Pruebas API
Ejemplos completos de colecciones Postman incluyendo pruebas de API, scripts de automatización, variables de entorno, servidores mock y patrones avanzados de prueba para REST APIs
preferred input family json
json

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Preguntas frecuentes

¿Qué formatos de datos admite la herramienta?

La herramienta acepta datos estructurados tanto en formato JSON (con claves para filas, columnas y datos) como en formato CSV estándar.

¿Puedo personalizar los colores del mapa?

Sí, puedes elegir entre esquemas predefinidos como Viridis o Plasma, o definir tu propia paleta mediante códigos de color hexadecimales.

¿Es posible ocultar los valores numéricos dentro de las celdas?

Sí, puedes desactivar la opción 'Mostrar Valores en Celdas' en la configuración para obtener una vista más limpia del gráfico.

¿Cómo se determina la escala de color?

La escala se ajusta automáticamente según los valores de tus datos, aunque puedes definir manualmente los valores mínimo y máximo para mayor precisión.

¿Qué tamaño pueden tener las celdas?

Puedes ajustar el tamaño de cada celda entre 30 y 100 píxeles para adaptar el gráfico al espacio disponible en tu documento o presentación.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/heatmap-generator

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
chartData textarea Sí Datos para el mapa de calor. Soporta objeto JSON con filas/columnas/datos o formato CSV
chartTitle text No Título que se mostrará encima del gráfico
colorScheme select No -
customColors text No Gradiente de color personalizado (colores hex separados por comas, requiere esquema Personalizado)
cellSize number No Tamaño de cada celda del mapa de calor en píxeles
cellPadding number No Relleno entre celdas en píxeles
minValue number No Valor mínimo para la escala de color (deje vacío para auto)
maxValue number No Valor máximo para la escala de color (deje vacío para auto)
backgroundColor color No Color de fondo para el contenedor del gráfico
showValues checkbox No Mostrar valores dentro de las celdas del mapa de calor
showLabels checkbox No Mostrar etiquetas para filas y columnas
roundValues checkbox No Redondear valores a números enteros para mostrar
showColorScale checkbox No Mostrar leyenda de escala de color debajo del gráfico

Formato de respuesta

{
  "result": "
Processed HTML content
",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
HTML: HTML

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-heatmap-generator": {
      "name": "heatmap-generator",
      "description": "Generar mapas de calor personalizables desde datos, perfecto para visualizar densidad de datos, correlaciones y patrones",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=heatmap-generator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]