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Heatmap-Generator

Erstellen Sie anpassbare Heatmaps aus Daten, perfekt zur Visualisierung von Datendichte, Korrelationen und Mustern

Daten für die Heatmap. Unterstützt JSON-Objekt mit Zeilen/Spalten/Daten oder CSV-Format

Titel, der über dem Diagramm angezeigt wird

Benutzerdefinierter Farbverlauf (hex-Farben durch Kommas getrennt, erfordert Benutzerdefiniert-Schema)

Größe jeder Heatmap-Zelle in Pixeln

Abstand zwischen Zellen in Pixeln

Minimalwert für die Farbskala (leer lassen für Auto)

Maximalwert für die Farbskala (leer lassen für Auto)

Hintergrundfarbe für den Diagrammcontainer

Werte innerhalb der Heatmap-Zellen anzeigen

Beschriftungen für Zeilen und Spalten anzeigen

Werte für die Anzeige auf ganze Zahlen runden

Farbskala-Legende unter dem Diagramm anzeigen

Wichtige Fakten

Kategorie
Data Visualization
Eingabetypen
textarea, text, select, number, color, checkbox
Ausgabetyp
html
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Der Heatmap-Generator ermöglicht es Ihnen, komplexe Datensätze schnell in intuitive, farbcodierte Matrizen zu verwandeln, um Muster, Korrelationen und Dichteverteilungen auf einen Blick zu erfassen.

Wann verwenden

  • •Zur Identifizierung von Trends und Clustern in großen numerischen Datensätzen.
  • •Um Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen in einer Matrix-Struktur darzustellen.
  • •Für die visuelle Aufbereitung von Leistungsdaten oder Häufigkeitsanalysen in Berichten.

So funktioniert es

  • •Geben Sie Ihre Daten im JSON- oder CSV-Format ein, wobei Zeilen, Spalten und Werte klar definiert sind.
  • •Wählen Sie ein passendes Farbschema aus, um die Intensität der Datenwerte hervorzuheben.
  • •Passen Sie die Darstellung durch Optionen wie Zellgröße, Beschriftungen und Skalierung an Ihre Bedürfnisse an.
  • •Generieren Sie die Heatmap und exportieren Sie die Visualisierung für Ihre Präsentationen oder Analysen.

Anwendungsfälle

Analyse von Website-Traffic-Mustern über verschiedene Wochentage und Uhrzeiten.
Visualisierung von Korrelationsmatrizen in wissenschaftlichen oder finanziellen Datensätzen.
Darstellung von Leistungs-KPIs über verschiedene Abteilungen und Zeiträume hinweg.

Beispiele

1. Wöchentliche Aktivitäts-Heatmap

Marketing-Analyst
Hintergrund
Ein Analyst möchte die Nutzeraktivität auf einer Webseite über die Woche hinweg visualisieren.
Problem
Die Rohdaten sind schwer lesbar und zeigen keine klaren Stoßzeiten.
Verwendung
Daten als JSON mit Wochentagen als Zeilen und Zeitblöcken als Spalten eingeben.
Beispielkonfiguration
{"rows": ["Mo", "Di", "Mi", "Do", "Fr"], "columns": ["08-12", "12-16", "16-20"], "data": [[20, 45, 80], [30, 50, 70], [25, 40, 90], [35, 55, 85], [40, 60, 95]]}
Ergebnis
Eine klare Heatmap zeigt die Spitzenzeiten der Nutzeraktivität am späten Nachmittag.

2. Korrelationsmatrix für Finanzdaten

Finanzberater
Hintergrund
Vergleich der Wertentwicklung verschiedener Anlageklassen über mehrere Quartale.
Problem
Zusammenhänge zwischen den Anlageklassen sind in Tabellenform nicht sofort erkennbar.
Verwendung
CSV-Daten hochladen und das 'Viridis'-Farbschema für eine kontrastreiche Darstellung wählen.
Beispielkonfiguration
colorScheme: viridis, showValues: true, showColorScale: true
Ergebnis
Die Heatmap verdeutlicht sofort, welche Anlageklassen sich synchron oder entgegengesetzt entwickeln.

Mit Samples testen

json, csv
CSV Beispiele
CSV-Beispieldateien mit verschiedenen Datentypen, Größen und Komplexitätsstufen
preferred input family json,csv
json, csv
Python Beispiele
Python Code-Beispiele und Hello World Demonstrationen
preferred input family json,csv
json, csv
PDF-Beispiele
Generierte PDF-Beispiele von Tools zwischen 2026-02-01 und 2026-02-10
preferred input family json
json
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Umfassende Postman Collection Beispiele inklusive API Tests, Automatisierungsskripte, Umgebungsvariablen, Mock Server und fortgeschrittene Testmuster für REST APIs
preferred input family json
json

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FAQ

Welche Datenformate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt sowohl strukturierte JSON-Objekte als auch einfache CSV-Datenformate.

Kann ich die Farben der Heatmap anpassen?

Ja, Sie können aus vordefinierten Farbschemata wie Viridis oder Plasma wählen oder eigene Hex-Farben definieren.

Wie lege ich den Wertebereich fest?

Sie können Minimal- und Maximalwerte manuell festlegen oder die automatische Skalierung des Tools nutzen.

Sind die Beschriftungen der Achsen optional?

Ja, Sie können die Anzeige von Zeilen- und Spaltenbeschriftungen über die Einstellungen aktivieren oder deaktivieren.

Können die Werte direkt in den Zellen angezeigt werden?

Ja, die Option 'Werte in Zellen anzeigen' ermöglicht es, die exakten Datenpunkte direkt im Diagramm zu sehen.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/heatmap-generator

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
chartData textarea Ja Daten für die Heatmap. Unterstützt JSON-Objekt mit Zeilen/Spalten/Daten oder CSV-Format
chartTitle text Nein Titel, der über dem Diagramm angezeigt wird
colorScheme select Nein -
customColors text Nein Benutzerdefinierter Farbverlauf (hex-Farben durch Kommas getrennt, erfordert Benutzerdefiniert-Schema)
cellSize number Nein Größe jeder Heatmap-Zelle in Pixeln
cellPadding number Nein Abstand zwischen Zellen in Pixeln
minValue number Nein Minimalwert für die Farbskala (leer lassen für Auto)
maxValue number Nein Maximalwert für die Farbskala (leer lassen für Auto)
backgroundColor color Nein Hintergrundfarbe für den Diagrammcontainer
showValues checkbox Nein Werte innerhalb der Heatmap-Zellen anzeigen
showLabels checkbox Nein Beschriftungen für Zeilen und Spalten anzeigen
roundValues checkbox Nein Werte für die Anzeige auf ganze Zahlen runden
showColorScale checkbox Nein Farbskala-Legende unter dem Diagramm anzeigen

Antwortformat

{
  "result": "
Processed HTML content
",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
HTML: HTML

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-heatmap-generator": {
      "name": "heatmap-generator",
      "description": "Erstellen Sie anpassbare Heatmaps aus Daten, perfekt zur Visualisierung von Datendichte, Korrelationen und Mustern",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=heatmap-generator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]