Points clés
- Catégorie
- Data Visualization
- Types d’entrée
- textarea, text, select, number, color, checkbox
- Type de sortie
- html
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le Générateur de Carte Thermique est un outil de visualisation puissant qui transforme vos données brutes en matrices colorées intuitives, facilitant l'identification rapide des tendances, des corrélations et des zones de forte densité.
Quand l’utiliser
- •Pour analyser la corrélation entre plusieurs variables dans un jeu de données complexe.
- •Pour identifier des modèles de comportement ou des pics d'activité sur une période donnée.
- •Pour présenter visuellement des résultats statistiques de manière claire et percutante.
Comment ça marche
- •Saisissez vos données au format JSON (lignes, colonnes, valeurs) ou CSV dans la zone dédiée.
- •Personnalisez l'apparence en choisissant un schéma de couleurs, la taille des cellules et les marges.
- •Ajustez les paramètres d'affichage comme les étiquettes, les valeurs numériques et l'échelle de couleurs.
- •Générez instantanément votre carte thermique prête à être intégrée dans vos rapports ou présentations.
Cas d’usage
Exemples
1. Analyse de la fréquentation hebdomadaire
Responsable marketing- Contexte
- Un responsable souhaite visualiser les heures de pointe de fréquentation de son site web sur une semaine type.
- Problème
- Les données brutes sous forme de tableau sont trop denses pour identifier rapidement les créneaux les plus actifs.
- Comment l’utiliser
- Copier les données de fréquentation dans l'outil, sélectionner le schéma 'Viridis' et activer l'affichage des étiquettes.
- Configuration d’exemple
-
cellSize: 50, colorScheme: 'viridis', showValues: true - Résultat
- Une carte thermique claire montrant les zones sombres (faible trafic) et lumineuses (pics de trafic), facilitant la planification des campagnes.
2. Matrice de corrélation financière
Analyste financier- Contexte
- L'analyste doit comparer la corrélation entre les rendements de plusieurs actifs financiers.
- Problème
- Il est difficile de repérer les relations fortes dans une matrice de chiffres bruts.
- Comment l’utiliser
- Importer la matrice de corrélation en CSV, utiliser le schéma 'Froid (Bleu-Vert)' pour mettre en évidence les corrélations négatives et positives.
- Configuration d’exemple
-
colorScheme: 'cool', showLabels: true, roundValues: true - Résultat
- Une matrice visuelle permettant de distinguer instantanément les actifs fortement corrélés par des variations de couleurs intenses.
Tester avec des échantillons
json, csvHubs associés
FAQ
Quels formats de données sont acceptés ?
L'outil accepte les données structurées au format JSON (avec des tableaux pour les lignes, colonnes et valeurs) ou au format CSV standard.
Puis-je personnaliser les couleurs ?
Oui, vous pouvez choisir parmi des schémas prédéfinis comme Viridis ou Plasma, ou sélectionner l'option 'Couleurs Personnalisées' pour définir votre propre dégradé.
Est-il possible de masquer les valeurs numériques ?
Absolument, vous pouvez décocher l'option 'Afficher les Valeurs dans les Cellules' pour obtenir une vue épurée basée uniquement sur les couleurs.
Comment définir les limites de l'échelle de couleurs ?
Vous pouvez laisser les champs 'Valeur Minimale' et 'Valeur Maximale' vides pour un calcul automatique, ou saisir des valeurs spécifiques pour normaliser votre échelle.
L'outil permet-il d'arrondir les chiffres affichés ?
Oui, en activant l'option 'Arrondir les Valeurs', les nombres décimaux seront convertis en entiers pour une meilleure lisibilité.