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箱线图生成器

生成箱线图进行统计分布分析，包含四分位数、须线和异常值检测

箱线图数据。可以是包含名称/值的对象数组或简单的键值对

图表上方显示的标题

箱线图的方向

箱体填充的颜色

须线的颜色（从箱体延伸的线）

箱体内中位线的颜色

异常值点的颜色

显示超出须线的异常值点

将平均值显示为菱形

显示网格线以提高可读性

显示统计信息（计数、平均值、标准差）

20 40 80

箱体的宽度（相对值）

2 4 8

异常值点的大小

图表宽度（像素）

图表高度（像素）

图表周围的边距

关键信息

分类
Data Visualization
输入类型
textarea, text, select, color, checkbox, range
输出类型
html
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

箱线图生成器是一款专业的数据可视化工具，用于快速创建箱线图（盒须图），直观展示数据的分布特征、集中趋势和离散程度。它能自动计算四分位数、识别异常值，并通过高度可定制的图表样式，帮助用户清晰地进行统计分析和数据比较。

适用场景

  • •需要比较两组或多组数据的分布差异时，例如对比不同班级的成绩或不同产品的测试结果。
  • •需要快速识别数据集中的异常值或离群点时。
  • •需要向团队或客户直观展示数据的统计特征（如中位数、四分位距）时。

工作原理

  • •准备数据：将您的数据整理为JSON格式，可以是包含名称和值数组的对象列表，或简单的键值对。
  • •配置图表：设置图表标题、方向、颜色方案（箱体、须线、中位线、异常值）以及是否显示网格、统计信息等。
  • •生成图表：工具将根据您的数据和配置，自动计算统计量并生成可交互的HTML箱线图。

使用场景

学术研究：比较不同实验组或对照组的数据分布，验证假设。
质量控制：分析生产线测量数据的波动情况，检测异常产品。
业务分析：可视化不同销售渠道、时间段或地区的业绩分布，辅助决策。

用户案例

1. 学生成绩分布对比

教师
背景原因
一位高中数学老师收集了三个班级的期末考试成绩，想直观比较各班级的整体水平和成绩分布情况。
解决问题
需要一种清晰的方式展示三个班级成绩的中位数、分数段集中情况以及是否存在异常高分或低分。
如何使用
将三个班级的成绩数据整理成JSON数组格式，输入到“箱线图数据”文本框中。
示例配置
[{"name": "一班", "values": [75, 82, 88, 90, 92, 95, 65, 78, 85, 89]}, {"name": "二班", "values": [68, 72, 75, 80, 82, 85, 88, 90, 55, 95]}, {"name": "三班", "values": [80, 83, 85, 87, 90, 92, 94, 96, 78, 88]}]
效果
生成一张包含三个并排箱线图的图表，清晰显示一班成绩中位数较高且分布集中，二班分布较广且有低分异常值，三班整体成绩优异。

2. 产品尺寸质量控制

背景原因
工厂质检员需要分析两条生产线（A线和B线）上同一批次零件的关键尺寸测量数据，以评估生产稳定性。
解决问题
手动计算统计量并绘图效率低下，需要快速判断两条生产线的尺寸分布是否一致，以及是否存在超出规格的异常零件。
如何使用
将两条生产线的测量数据（单位：毫米）输入工具，启用“显示异常值”和“显示统计信息”功能。
示例配置
[{"name": "A线", "values": [10.02, 10.05, 10.01, 9.98, 10.03, 10.04, 10.00, 10.06, 9.99, 10.02]}, {"name": "B线", "values": [10.01, 10.03, 10.00, 10.02, 10.04, 10.05, 9.97, 10.08, 10.01, 10.03]}]
效果
图表显示A线数据分布紧凑，B线有一个明显的高异常值点（10.08），提示需要检查B线的特定生产环节。

用 Samples 测试

barcode
路径分析器样本
来自Windows、Linux和macOS的文件系统路径综合集合，用于路径分析和测试
task analyze
sample
数据科学示例
全面的数据科学示例，涵盖pandas、numpy、matplotlib用于数据处理、分析和可视化
keywords plot,data,analysis
sample
PDF示例
2026-02-01 到 2026-02-10 工具生成的PDF示例
task generate
sample
WebRTC 实时通信示例
全面的 WebRTC 示例，用于点对点音视频通信、数据通道、屏幕共享和信令服务器实现
keywords data
sample

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常见问题

输入的数据格式有什么要求？

数据需为JSON格式。支持两种结构：1) 对象数组，每个对象包含`name`（组名）和`values`（数值数组）；2) 简单的键值对，键为组名，值为数值数组。

图表中可以显示平均值吗？

可以。在配置中勾选“显示平均值”选项，平均值将以菱形标记显示在箱线图上。

如何自定义图表的颜色？

工具提供了多个颜色选项，您可以分别设置箱体填充色、须线颜色、中位线颜色和异常值点的颜色。

这个工具能处理多大的数据集？

工具在浏览器端运行，适合处理中小型数据集。对于包含大量数据点（例如数万条）的组，生成图表时可能会有性能延迟。

生成的图表可以下载或嵌入吗？

生成的图表是HTML格式，您可以直接在浏览器中查看、截图，或将其HTML代码嵌入到网页或报告中。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/box-plot-generator

请求参数

参数名 类型 必填 描述
chartData textarea 是 箱线图数据。可以是包含名称/值的对象数组或简单的键值对
chartTitle text 否 图表上方显示的标题
orientation select 否 箱线图的方向
boxColor color 否 箱体填充的颜色
whiskerColor color 否 须线的颜色（从箱体延伸的线）
medianColor color 否 箱体内中位线的颜色
outlierColor color 否 异常值点的颜色
showOutliers checkbox 否 显示超出须线的异常值点
showMean checkbox 否 将平均值显示为菱形
showGrid checkbox 否 显示网格线以提高可读性
showStatistics checkbox 否 显示统计信息（计数、平均值、标准差）
boxWidth range 否 箱体的宽度（相对值）
outlierSize range 否 异常值点的大小
chartWidth text 否 图表宽度（像素）
chartHeight text 否 图表高度（像素）
marginSize text 否 图表周围的边距

响应格式

{
  "result": "
Processed HTML content
",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
HTML: HTML

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-box-plot-generator": {
      "name": "box-plot-generator",
      "description": "生成箱线图进行统计分布分析，包含四分位数、须线和异常值检测",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=box-plot-generator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]