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Boxplot-Generator

Boxplots für statistische Verteilungsanalyse mit Quartilen, Whiskern und Ausreißern erstellen

Daten für den Boxplot. Kann ein Array von Objekten mit Name/Werten oder einfache Schlüssel-Wert-Paare sein

Titel, der über dem Diagramm angezeigt wird

Ausrichtung des Boxplots

Farbe für die Boxfüllung

Farbe für die Whisker (Linien, die von Boxen ausgehen)

Farbe für die Medianenlinie innerhalb der Boxen

Farbe für Ausreißerpunkte

Ausreißerpunkte jenseits der Whisker anzeigen

Mittelwert als Diamantform anzeigen

Rasterlinien für bessere Lesbarkeit anzeigen

Statistische Informationen anzeigen (Anzahl, Mittelwert, Std-Abw)

20 40 80

Breite der Boxen (relativ)

2 4 8

Größe der Ausreißerpunkte

Breite des Diagramms in Pixeln

Höhe des Diagramms in Pixeln

Rand um das Diagramm

Wichtige Fakten

Kategorie
Data Visualization
Eingabetypen
textarea, text, select, color, checkbox, range
Ausgabetyp
html
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Der Boxplot-Generator erstellt Boxplots zur statistischen Analyse von Datenverteilungen. Mit diesem Tool visualisieren Sie Quartile, Whisker und Ausreißer, um Muster und Extremwerte in Datensätzen effizient zu erkennen.

Wann verwenden

  • •Wenn Sie die Verteilung mehrerer Datengruppen vergleichen müssen.
  • •Zur Identifikation von Ausreißern und Extremwerten in experimentellen oder Umfragedaten.
  • •Für die Erstellung statistischer Diagramme in Berichten oder akademischen Arbeiten.

So funktioniert es

  • •Geben Sie Ihre Daten im JSON-Format in das 'Boxplot-Daten'-Feld ein, entweder als Array von Objekten oder als Schlüssel-Wert-Paare.
  • •Passen Sie optional Diagrammtitel, Farben, Ausrichtung und weitere Einstellungen wie Boxbreite oder Ausreißergröße an.
  • •Klicken Sie auf Generieren, um den Boxplot als HTML-Diagramm mit statistischen Details zu erhalten.

Anwendungsfälle

Vergleich von Testergebnissen zwischen verschiedenen Schülergruppen in der Bildungsforschung.
Analyse von Verkaufsdaten zur Identifikation von Leistungsausreißern im Vertriebsmanagement.
Visualisierung von Umfrageergebnissen für wissenschaftliche Publikationen oder Präsentationen.

Beispiele

1. Analyse von Schülerleistungen

Lehrer
Hintergrund
Ein Lehrer hat Testergebnisse von drei verschiedenen Klassen gesammelt und möchte die Verteilung der Noten vergleichen.
Problem
Die manuelle Erstellung von Diagrammen ist zeitaufwendig und erschwert den schnellen Überblick über Klassenunterschiede.
Verwendung
Geben Sie die Testergebnisse im JSON-Format ein, z.B. [{'name': 'Klasse A', 'values': [85, 90, 78, 92, 88]}, ...] und setzen Sie den Diagrammtitel auf 'Notenverteilung'.
Ergebnis
Ein Boxplot zeigt Median, Quartile und Ausreißer für jede Klasse, was schnelle Vergleiche und die Identifikation von Leistungsunterschieden ermöglicht.

2. Verkaufsdaten-Visualisierung

Verkaufsmanager
Hintergrund
Ein Verkaufsmanager analysiert monatliche Verkaufszahlen verschiedener Regionen über ein Quartal.
Problem
Es ist schwierig, auf einen Blick zu erkennen, welche Regionen konstant gut performen oder Ausreißer aufweisen.
Verwendung
Laden Sie die Verkaufsdaten als JSON hoch, z.B. {'Region Nord': [12000, 15000, 11000, 16000], 'Region Süd': [8000, 9000, 8500, 9200]} und aktivieren Sie die Option 'Ausreißer anzeigen'.
Ergebnis
Der Boxplot visualisiert die Verteilung der Verkäufe pro Region, mit Whiskern und Ausreißern, die auf ungewöhnliche Monate oder regionale Unterschiede hinweisen.

Mit Samples testen

barcode
Pfad-Analyzer-Beispiele
Umfassende Sammlung von Dateisystempfaden aus Windows, Linux und macOS für Pfadanalyse und -tests
task analyze
sample
Data Science Beispiele
Umfassende Data Science Beispiele mit pandas, numpy, matplotlib für Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung
keywords plot,data,analysis
sample
PDF-Beispiele
Generierte PDF-Beispiele von Tools zwischen 2026-02-01 und 2026-02-10
task generate
sample
WebRTC Echtzeitkommunikation Beispiele
Umfassende WebRTC-Beispiele für P2P Audio/Video-Kommunikation, Datenkanäle, Bildschirmfreigabe und Signalisierungsserver
keywords data
sample

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FAQ

Welche Datenformate unterstützt der Boxplot-Generator?

Der Generator akzeptiert JSON-Daten, entweder als Array von Objekten mit 'name' und 'values' oder als einfache Schlüssel-Wert-Paare.

Kann ich die Farben des Boxplots anpassen?

Ja, Sie können individuelle Farben für Boxfüllung, Whisker, Median und Ausreißer über die entsprechenden Optionen festlegen.

Wie werden Ausreißer im Boxplot dargestellt?

Ausreißer werden als Punkte außerhalb der Whisker angezeigt, wenn die Option 'Ausreißer anzeigen' aktiviert ist.

Ist es möglich, den Mittelwert im Boxplot darzustellen?

Ja, aktivieren Sie die Option 'Mittelwert anzeigen', um den Mittelwert als Diamantform zu zeigen.

Welche statistischen Informationen werden standardmäßig angezeigt?

Wenn 'Statistiken anzeigen' aktiviert ist, werden Anzahl, Mittelwert und Standardabweichung für jede Datengruppe gezeigt.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/box-plot-generator

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
chartData textarea Ja Daten für den Boxplot. Kann ein Array von Objekten mit Name/Werten oder einfache Schlüssel-Wert-Paare sein
chartTitle text Nein Titel, der über dem Diagramm angezeigt wird
orientation select Nein Ausrichtung des Boxplots
boxColor color Nein Farbe für die Boxfüllung
whiskerColor color Nein Farbe für die Whisker (Linien, die von Boxen ausgehen)
medianColor color Nein Farbe für die Medianenlinie innerhalb der Boxen
outlierColor color Nein Farbe für Ausreißerpunkte
showOutliers checkbox Nein Ausreißerpunkte jenseits der Whisker anzeigen
showMean checkbox Nein Mittelwert als Diamantform anzeigen
showGrid checkbox Nein Rasterlinien für bessere Lesbarkeit anzeigen
showStatistics checkbox Nein Statistische Informationen anzeigen (Anzahl, Mittelwert, Std-Abw)
boxWidth range Nein Breite der Boxen (relativ)
outlierSize range Nein Größe der Ausreißerpunkte
chartWidth text Nein Breite des Diagramms in Pixeln
chartHeight text Nein Höhe des Diagramms in Pixeln
marginSize text Nein Rand um das Diagramm

Antwortformat

{
  "result": "
Processed HTML content
",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
HTML: HTML

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-box-plot-generator": {
      "name": "box-plot-generator",
      "description": "Boxplots für statistische Verteilungsanalyse mit Quartilen, Whiskern und Ausreißern erstellen",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=box-plot-generator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

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