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在一个数据质量工作流专题里检查 CSV/JSON 数据集，比较表格版本，发现重复、离群值、缺失值问题、关联断裂和时序异常。
概览
这个专题聚焦在 BI、ETL、报表、迁移或机器学习使用数据之前常见的一组检查：数据概览、去重、表格差异比对、外键关系校验、边界值处理、缺失值补全和异常排查。它帮助用户从一份看起来可疑的导出数据，更快走到可继续使用的清理结果，而不用在无关工具之间来回跳转。
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工具使用指南
这个专题聚焦在 BI、ETL、报表、迁移或机器学习使用数据之前常见的一组检查：数据概览、去重、表格差异比对、外键关系校验、边界值处理、缺失值补全和异常排查。它帮助用户从一份看起来可疑的导出数据，更快走到可继续使用的清理结果，而不用在无关工具之间来回跳转。
它可以帮助你概览表格数据质量、比较版本差异、移除重复行、检查离群值、校验关联关系、补齐缺失值，并在数据进入下游流程前先发现明显异常。
它适合分析师、ETL 与数据平台团队、运营负责人、数据迁移项目、质量审核人员，以及所有需要判断一份 CSV 或 JSON 数据是否足够可靠的人。
先用数据质量概览工具做一次全局体检，再根据主要问题继续进入去重、表格差异比对、异常检测或外键校验，看看问题更像是重复、漂移、缺失还是关联断裂。