Ключевые факты
- Категория
- Data Visualization
- Типы входных данных
- textarea, text, select, color, checkbox, range
- Тип результата
- html
- Покрытие примерами
- 4
- API доступен
- Yes
Обзор
Генератор Ящика с Усами — это онлайн-инструмент для создания статистических диаграмм, которые визуализируют распределение данных, показывая квартили, медиану, усы и выбросы. Он позволяет быстро анализировать наборы данных без необходимости в сложном программном обеспечении.
Когда использовать
- •Когда нужно сравнить распределение нескольких групп данных, например, результаты тестов или продажи по категориям.
- •Для выявления выбросов и аномалий в данных, таких как экстремальные значения в финансовых показателях.
- •При анализе статистических мер, включая квартили и медиану, для понимания разброса и центра распределения.
Как это работает
- •Введите данные в формате JSON: массив объектов с полями 'name' и 'values' или простой объект с ключами-именами групп и значениями-массивами.
- •Настройте параметры диаграммы: задайте заголовок, ориентацию, цвета ящиков, усов, медианы и выбросов, а также другие опции вроде отображения сетки или статистики.
- •Нажмите кнопку генерации, чтобы получить интерактивный ящик с усами в формате HTML, готовый для просмотра или вставки в отчет.
Сценарии использования
Анализ результатов A/B тестирования для сравнения метрик между контрольной и тестовой группами.
Исследование распределения зарплат или доходов в разных отделах компании для выявления неравенства.
Оценка времени отклика серверов в DevOps для обнаружения сервисов с высокой вариативностью производительности.
Примеры
1. Сравнение продаж по регионам
Аналитик данных- Контекст
- Аналитик имеет данные о ежемесячных продажах за год для четырех регионов, представленные в виде массивов чисел.
- Проблема
- Нужно быстро визуализировать распределение продаж, чтобы выявить регионы с аномальными показателями или высокой вариативностью.
- Как использовать
- Ввести данные в поле 'Данные Ящика с Усами' в формате JSON, настроить заголовок 'Продажи по регионам' и выбрать вертикальную ориентацию.
- Пример конфигурации
-
{"chartData": [{"name": "Регион A", "values": [100, 120, 150, 130, 140, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220]}, {"name": "Регион B", "values": [80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190]}, {"name": "Регион C", "values": [50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]}, {"name": "Регион D", "values": [200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310]}], "chartTitle": "Продажи по регионам", "orientation": "vertical", "showOutliers": true, "showStatistics": true} - Результат
- Диаграмма показала медиану, квартили и выбросы для каждого региона, выявив регион D с высокими продажами и регион C с низкими, что помогло принять решения по оптимизации.
2. Анализ времени отклика API
- Контекст
- Команда разработчиков собирает метрики времени отклика (в миллисекундах) для трех API-сервисов в течение недели.
- Проблема
- Необходимо определить сервисы с высокой вариативностью времени отклика и выявить аномальные задержки для улучшения производительности.
- Как использовать
- Загрузить данные в инструмент, включить отображение среднего значения и выбросов, а также настроить цвета для лучшей читаемости.
- Пример конфигурации
-
{"chartData": [{"name": "API Auth", "values": [50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105]}, {"name": "API Data", "values": [30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85]}, {"name": "API Payment", "values": [100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 210]}], "chartTitle": "Время отклика API", "showMean": true, "showOutliers": true, "boxColor": "#4CAF50", "whiskerColor": "#FF5722"} - Результат
- Диаграмма выявила, что API Payment имеет наибольший разброс и несколько выбросов, указав на необходимость оптимизации этого сервиса.
Проверить на примерах
barcodeОбразцы Анализатора Путей
Комплексная коллекция путей файловой системы из Windows, Linux и macOS для анализа и тестирования путей
task analyze
Примеры Науки о Данных
Комплексные примеры науки о данных, охватывающие pandas, numpy, matplotlib для обработки, анализа и визуализации данных
keywords plot,data,analysis
PDF Примеры
PDF примеры, созданные инструментами 2026-02-01..2026-02-10
task generate
Примеры Коммуникации WebRTC в Реальном Времени
Комплексные примеры WebRTC для P2P аудио/видео коммуникации, каналов данных, обмена экраном и сервера сигнализации
keywords data
Связанные хабы
Инструменты Barcode
Изучите 7 инструментов barcode для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Barcode для Convert
Изучите 6 инструментов barcode для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Json для Generate
Изучите 33 инструментов json для сценариев generate и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Design для Generate
Изучите 19 инструментов design для сценариев generate и быстро сравните близкие утилиты.
FAQ
Какие форматы данных поддерживаются?
Данные можно ввести в виде JSON-массива объектов с полями 'name' и 'values' или в виде простого объекта, где ключи — имена групп, а значения — массивы чисел.
Можно ли настроить внешний вид диаграммы?
Да, доступны настройки для цвета ящика, усов, медианы и выбросов, а также параметры ширины, ориентации и отображения сетки.
Как отобразить среднее значение на диаграмме?
Включите опцию 'Показать Среднее' в настройках, чтобы отобразить среднее как ромб на диаграмме.
Поддерживается ли горизонтальная ориентация?
Да, вы можете выбрать вертикальную или горизонтальную ориентацию ящика с усами в параметрах инструмента.
Можно ли скрыть выбросы на диаграмме?
Да, с помощью опции 'Показать Выбросы' можно включить или отключить отображение точек выбросов за пределами усов.