Fatos principais
- Categoria
- Data Visualization
- Tipos de entrada
- textarea, text, select, color, checkbox, range
- Tipo de saída
- html
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
O Gerador de Box Plot é uma ferramenta intuitiva para visualizar a distribuição estatística de conjuntos de dados, permitindo identificar rapidamente quartis, medianas, whiskers e possíveis outliers de forma clara e profissional.
Quando usar
- •Para comparar a distribuição e a variabilidade entre diferentes grupos de dados.
- •Para identificar valores discrepantes (outliers) que podem afetar a análise estatística.
- •Para resumir grandes volumes de dados em uma representação visual concisa e fácil de interpretar.
Como funciona
- •Insira seus dados no formato JSON, especificando o nome do grupo e a lista de valores numéricos correspondentes.
- •Personalize a aparência do gráfico ajustando cores, orientação, largura da caixa e visibilidade de elementos como média e grade.
- •Clique em gerar para visualizar o box plot e verificar as estatísticas detalhadas calculadas automaticamente pelo sistema.
Casos de uso
Exemplos
1. Comparação de Desempenho de Vendas
Analista de Dados- Contexto
- Um analista precisa comparar a consistência das vendas diárias de três filiais diferentes para identificar qual delas apresenta maior variabilidade.
- Problema
- Dificuldade em visualizar a dispersão dos dados e identificar quais filiais possuem vendas atípicas.
- Como usar
- Insira os dados de vendas de cada filial como um grupo e ative a opção 'Mostrar Outliers' para destacar dias de vendas excepcionais.
- Configuração de exemplo
-
{"Filial A": [120, 130, 125, 140, 300], "Filial B": [110, 115, 112, 118, 120], "Filial C": [100, 150, 130, 120, 125]} - Resultado
- O gráfico gerado mostra claramente que a Filial A possui um outlier (300), permitindo uma análise mais precisa da estabilidade das vendas.
Testar com amostras
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FAQ
O que é um box plot?
É um gráfico que resume a distribuição de um conjunto de dados através de cinco medidas: mínimo, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e máximo.
Como os outliers são identificados?
A ferramenta calcula os limites estatísticos com base no intervalo interquartil (IQR) e destaca automaticamente pontos que excedem os whiskers.
Posso comparar vários grupos no mesmo gráfico?
Sim, basta fornecer um array de objetos com múltiplos grupos no campo de dados para que todos sejam plotados lado a lado.
É possível exportar o gráfico gerado?
O resultado é gerado em formato HTML, que pode ser facilmente visualizado no navegador ou integrado em relatórios.
Quais formatos de entrada são aceitos?
A ferramenta aceita arrays de objetos (com nome e valores) ou pares simples de chave-valor em formato JSON.