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Generador de Gráficos de Caja

Generar gráficos de caja para análisis de distribución estadística con cuartiles, bigotes y valores atípicos

Datos para el gráfico de caja. Puede ser un array de objetos con nombre/valores o pares clave-valor simples

Título que se mostrará encima del gráfico

Orientación del gráfico de caja

Color para el relleno de la caja

Color para los bigotes (líneas que se extienden de las cajas)

Color para la línea mediana dentro de las cajas

Color para los puntos de valores atípicos

Mostrar puntos de valores atípicos más allá de los bigotes

Mostrar el valor medio como un diamante

Mostrar líneas de cuadrícula para mejor legibilidad

Mostrar información estadística (conteo, media, desv estándar)

20 40 80

Ancho de las cajas (relativo)

2 4 8

Tamaño de los puntos de valores atípicos

Ancho del gráfico en píxeles

Altura del gráfico en píxeles

Margen alrededor del gráfico

Datos clave

Categoría
Data Visualization
Tipos de entrada
textarea, text, select, color, checkbox, range
Tipo de salida
html
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

El Generador de Gráficos de Caja es una herramienta intuitiva diseñada para visualizar la distribución estadística de tus datos, permitiéndote identificar rápidamente cuartiles, medianas, bigotes y valores atípicos en múltiples grupos de datos.

Cuándo usarlo

  • •Para comparar la dispersión y la tendencia central de varios conjuntos de datos simultáneamente.
  • •Cuando necesitas detectar valores atípicos (outliers) que podrían sesgar tus resultados estadísticos.
  • •Para presentar resúmenes de datos complejos de forma clara y profesional en informes o presentaciones.

Cómo funciona

  • •Introduce tus datos en formato JSON, ya sea como un array de objetos con nombre y valores o como pares clave-valor simples.
  • •Personaliza la apariencia del gráfico ajustando colores, orientación, dimensiones y elementos visuales como la media o la cuadrícula.
  • •Haz clic en generar para obtener una visualización precisa que resalta la estructura estadística de tus grupos de datos.

Casos de uso

Análisis de rendimiento de ventas comparando diferentes regiones o sucursales.
Evaluación de resultados de experimentos científicos o pruebas de control de calidad.
Comparación de tiempos de respuesta o métricas de rendimiento en desarrollo de software.

Ejemplos

1. Comparativa de Rendimiento por Equipo

Analista de Datos
Contexto
Un analista necesita comparar la productividad de tres equipos de ventas diferentes para identificar variaciones en el rendimiento.
Problema
Los datos brutos son difíciles de interpretar y no muestran claramente si hay miembros con un rendimiento excepcionalmente bajo o alto.
Cómo usarlo
Ingresar los datos de productividad de cada equipo en el campo de entrada y activar la opción de mostrar valores atípicos.
Configuración de ejemplo
{"Equipo A": [23, 25, 28, 32, 35, 38, 42, 45, 48, 52], "Equipo B": [18, 22, 24, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39], "Equipo C": [15, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 32, 35, 38]}
Resultado
Un gráfico de caja claro que permite ver la mediana y la dispersión de cada equipo, destacando qué grupo tiene mayor consistencia.

Probar con muestras

barcode
Muestras de Analizador de Rutas
Colección integral de rutas del sistema de archivos de Windows, Linux y macOS para análisis y pruebas de rutas
task analyze
sample
Ejemplos de Ciencia de Datos
Ejemplos completos de ciencia de datos cubriendo pandas, numpy, matplotlib para procesamiento, análisis y visualización de datos
keywords plot,data,analysis
sample
Muestras PDF
Muestras PDF generadas por herramientas 2026-02-01 a 2026-02-10
task generate
sample
Muestras de Comunicación en Tiempo Real WebRTC
Muestras completas de WebRTC para comunicación de audio/video P2P, canales de datos, compartir pantalla y servidor de señalización
keywords data
sample

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Preguntas frecuentes

¿Qué formato de datos acepta la herramienta?

Acepta arrays JSON de objetos con nombre y valores, o un objeto simple donde las claves son los nombres de los grupos y los valores son arrays de números.

¿Puedo cambiar la orientación del gráfico?

Sí, puedes seleccionar entre una orientación vertical u horizontal según tus necesidades de diseño.

¿Cómo se identifican los valores atípicos?

La herramienta calcula automáticamente los límites estadísticos y muestra los valores atípicos como puntos individuales fuera de los bigotes.

¿Es posible personalizar los colores del gráfico?

Sí, puedes definir colores específicos para el relleno de la caja, los bigotes, la línea de la mediana y los valores atípicos.

¿Qué información estadística adicional puedo mostrar?

Puedes activar la opción de mostrar estadísticas detalladas, que incluye el conteo, la media y la desviación estándar de cada grupo.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/box-plot-generator

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
chartData textarea Sí Datos para el gráfico de caja. Puede ser un array de objetos con nombre/valores o pares clave-valor simples
chartTitle text No Título que se mostrará encima del gráfico
orientation select No Orientación del gráfico de caja
boxColor color No Color para el relleno de la caja
whiskerColor color No Color para los bigotes (líneas que se extienden de las cajas)
medianColor color No Color para la línea mediana dentro de las cajas
outlierColor color No Color para los puntos de valores atípicos
showOutliers checkbox No Mostrar puntos de valores atípicos más allá de los bigotes
showMean checkbox No Mostrar el valor medio como un diamante
showGrid checkbox No Mostrar líneas de cuadrícula para mejor legibilidad
showStatistics checkbox No Mostrar información estadística (conteo, media, desv estándar)
boxWidth range No Ancho de las cajas (relativo)
outlierSize range No Tamaño de los puntos de valores atípicos
chartWidth text No Ancho del gráfico en píxeles
chartHeight text No Altura del gráfico en píxeles
marginSize text No Margen alrededor del gráfico

Formato de respuesta

{
  "result": "
Processed HTML content
",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
HTML: HTML

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-box-plot-generator": {
      "name": "box-plot-generator",
      "description": "Generar gráficos de caja para análisis de distribución estadística con cuartiles, bigotes y valores atípicos",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=box-plot-generator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]