Health
由气体代谢测量的 V̇CO₂ 与 V̇O₂ 计算呼吸交换率 RER = V̇CO₂/V̇O₂。稳态下 RER≈细胞呼吸商:≈0.70 提示以脂肪氧化为主,≈0.80 为混合饮食典型值,≈1.00 提示以糖氧化为主;剧烈运动时 RER 可超过 1.0(乳酸被碳酸氢盐缓冲及过度通气释放额外 CO₂),RER≥1.10 是递增负荷测试达到最大努力的常用次级标准。可按静息或运动情境分别判读。来源:StatPearls 呼吸商、West 呼吸生理学、ACSM 指南。不构成医疗建议。
respiratory-exchange-ratioHealth
输入呼吸商 RQ(或稳态静息 RER),按 Lusk 非蛋白呼吸商表插值判别底物构成:RQ=1.00 为纯糖氧化,RQ=0.707 为纯脂肪氧化,二者之间按线性插值给出糖/脂肪供能百分比与每升氧的热价(0.85 → 糖 48.8%、脂 51.2%、4.86 kcal/L O₂)。并给出蛋白质(RQ≈0.80)、酒精(RQ≈0.667)等经典参考值。RQ>1.0 提示乳酸缓冲或过度通气所致额外 CO₂,而非底物构成,会被单独标注。来源:StatPearls NBK507808、Lusk 营养学、West 呼吸生理学。不构成医疗建议。
respiratory-quotient-substrateDesign
上传一张主图,一次生成全套平台装配图:Instagram(1:1 / 4:5 / 3:4 网格 / Story / Reel)、X(头图 1500×500 / 信息流)、LinkedIn(个人横幅 / 公司封面 / 帖子图)、YouTube(缩略图 / 频道横幅)、Facebook 链接分享。每个裁剪预览叠加 2025-2026 已验证的安全区蒙版(Story 顶/底/侧边距、X 头像圆、LinkedIn 头像区、YouTube 时长角标),一键导出 ZIP。
social-media-template-resize-gridMedia
在本地估算音频中的和弦顺序,并以 ZIP 下载 CSV、JSON、SVG 时间线和方法说明。
audio-chord-progression-detectorMedia
从音频中提取主导旋律,并在一个 ZIP 中导出 MIDI、音符事件、音高轮廓、SVG 和 JSON。
audio-melody-contour-extractorHealth
按活动量逐年核算个人碳排放(kg CO₂e):饮食模式(高肉食 2.6 → 纯素 1.1 t/年)×用电量×电网碳强度(煤电 0.82 → 低碳 0.05 kg/kWh)、天然气(2.02 kg/m³)、汽油(2.31 kg/L)、柴油(2.68 kg/L)、短途航班(0.15 kg/人·km)、长途航班(0.11)、公交(0.04)、混合垃圾(0.5 kg/kg)。输出分项排放与占比、总量(t CO₂e/年)、与世界平均 4.7 t 及 1.5 °C 目标 2.3 t 的对照、最大减排杠杆识别;航班因子未含约 1.9 倍辐射强迫上浮(输出中有提示)。因子为教学用近似值,正式报告请替换为本国官方因子。
carbon-footprint-calculatorHealth
一次输入物种名录与个体数,同时得到群落结构核心指标:物种丰富度 S、Margalef 丰富度指数 d=(S−1)/ln N、Menhinick 指数 d=S/√N(对样本量校正)、Shannon H′ 与 H′max=ln S、Pielou 均匀度 J=H′/ln S(0–1,J=1 完全均匀)、Berger–Parker 优势度(最优势物种占比)。支持 `名称: 数量` 逐行输入(自动生成逐物种占比表)或纯数字列表;重名物种自动合并求和。丰富度指数越高物种越多,J 越高个体分配越均匀——两者合起来才能描述完整多样性。
species-richness-evennessHealth
按 C₁V₁ = C₂V₂ 计算向培养基中加入抗生素储液的体积:V₁ = 工作浓度 × 终体积 ÷ 储液浓度。支持 mg/mL、µg/mL、g/L、ng/mL 绝对浓度单位以及 ×(浓缩倍数,如 1000× 储液)表示法,体积支持 µL/mL/L。输出取液体积(mL 与 µL)、需补加的培养基体积和稀释倍数。参考工作浓度:氨苄 100 µg/mL、卡那 25–50、氯霉素 25–34、四环 10–12.5(E. coli/LB),请以实验方案为准。
antibiotic-concentrationDesign
端到端生成磨砂玻璃(glassmorphism)或新拟态(neumorphism)的完整 CSS 片段:调节模糊、饱和度、色调不透明度、圆角、边框、外阴影与顶部高光;可选 SVG feTurbulence 颗粒噪点叠加与 @supports 不支持降级;自动附带 -webkit-backdrop-filter 前缀(Safari 18 以下必需)与 Tailwind 类映射(含 v3/v4 差异提示),并在渐变背景上实时预览成品卡片。
glassmorphism-css-snippet-builderHealth
按 H′ = −Σpᵢ·ln pᵢ 计算 Shannon(Shannon–Wiener)多样性指数,pᵢ = nᵢ/N 为各物种占比。H′ 同时随物种丰富度 S 与均匀度增大;支持 ln(生态学经典)、log₂(比特/物种)与 log₁₀ 三种底。附带 H′max = ln(S) 与 Pielou 均匀度 J = H′/ln(S)(0–1,J=1 表示完全均匀)。粗略判读:H′ < 1 低、1–3 中高、> 3 极高(依情境而定,比较 S 相近的群落更有意义)。
shannon-diversity-indexUtilities
一次输入替代 bit.ly + Google Campaign Builder + 二维码生成器三件套:输入落地页与 UTM 参数(GA4 必填三件套强制校验、可选小写规范化),生成完整追踪 URL;在自有短链域名上生成确定性 base62 slug(FNV-1a 哈希,同样输入永远同样 slug,无需联网注册),输出短链与完整链两张二维码 PNG,并附带 nginx / vercel.json / Netlify 重定向配置与营销追踪表 CSV 行。
short-url-utm-builder-qr-bundleHealth
由物种计数计算 Simpson 系列指数:优势度 λ = Σpᵢ²、Gini–Simpson 多样性 D = 1−Σpᵢ²(0–1,即随机抽取两个个体属于不同物种的概率;单优势种时 D=0)、倒数指数 1/λ(Hill 数,即"等效物种数")与 Simpson 均匀度 (1/λ)/S。D 越高多样性越高;λ 高表示少数类群占优。1/λ 比 D 更便于跨群落比较。注意不同文献对"Simpson 指数"定义不一(λ 或 1/λ),本工具同时列出三种约定。至少需要两个正计数的物种。
simpson-diversity-index