Data Processing

从文本和文件内容中移除BOM（字节顺序标记）字符。非常适合清理有编码问题的文本文件、修复CSV导入和为处理准备数据。 功能特点： - 检测并移除UTF-8 BOM (EF BB BF) - 检测并移除UTF-16 BOM (FE FF 或 FF FE) - 检测并移除UTF-32 BOM (00 00 FE FF 或 FF FE 00 00) - 支持多种输入格式 - 可视化BOM字符显示 - 详细检测报告 - 支持批量文本处理 常见用途： - 修复CSV文件导入错误 - 清理文本文件编码问题 - 为JSON解析准备数据 - 修复XML解析问题 - 解决API数据编码冲突 - 标准化文本数据格式

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验证多个数据集之间的外键关系。非常适合检查数据完整性、查找孤立记录和确保相关表之间的引用一致性。

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向文本数据注入各种类型的噪声用于测试目的。非常适合压力测试数据处理系统、测试数据质量算法和创建真实的测试数据集。

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使用常用函数和运算符构建Excel公式

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生成简单的VBA宏用于Excel自动化

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校验 CSV 结构，检测畸形行、引号不配对和列数不一致

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支持上传 CSV 或直接粘贴 CSV 文本，按精确或模糊规则去重，并导出清洗后的 CSV。

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根据 CSV 数据推断关系型 schema，并为 PostgreSQL、MySQL、SQLite 或 SQL Server 生成建表和 ALTER 迁移计划

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比较两个 CSV 或 XLSX 数据源，导出包含行级、列级和单元格差异的 PDF 报告

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使用 lodash _.assignIn 分配自有和继承属性

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使用 lodash _.assign 将来源属性赋给目标对象

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使用 lodash _.countBy 按派生键计数