Data Processing
基于代码逻辑的数据格式规范化工具，使用程序化方法清理和标准化混乱数据
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-normalizer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"粘贴您的混乱数据... (CSV, JSON, XML, Excel数据等)","inputFormat":"auto","outputFormat":"json","normalizationOptions":["removeEmptyRows","trimWhitespace","standardizeQuotes"]}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-normalizer| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | 是 | 输入任何需要规范化的数据 - CSV、JSON、XML、Excel表格等格式 |
| inputFormat | select | 是 | 选择输入数据的格式 |
| outputFormat | select | 是 | 选择输出数据的格式 |
| normalizationOptions | checkbox | 否 | 选择要执行的规范化操作 |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-data-normalizer": {
"name": "data-normalizer",
"description": "基于代码逻辑的数据格式规范化工具，使用程序化方法清理和标准化混乱数据",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-normalizer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "data-normalizer",
"arguments": {
"inputData": "粘贴您的混乱数据... (CSV, JSON, XML, Excel数据等)",
"inputFormat": "auto",
"outputFormat": "json",
"normalizationOptions": [
"removeEmptyRows",
"trimWhitespace",
"standardizeQuotes"
]
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]