Data Processing
离群值处理器
高级离群值检测和处理工具，使用多种统计方法识别、删除或替换数值数据中的异常值。完美用于数据清洗、统计分析和机器学习数据准备。 功能特点： - 多种检测方法（IQR、Z-score、修正Z-score、孤立森林） - 灵活处理策略（删除、替换均值/中位数/众数、封顶） - 自动阈值优化 - 多维离群值检测 - 可视化离群值统计和报告 - 批量处理能力 - 自定义敏感度级别 - 综合影响分析 常见用途： - 数据清洗和预处理 - 统计分析准备 - 机器学习数据集清洗 - 制造业质量控制 - 金融异常检测 - 传感器数据验证
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-outlier-processor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"name,age,salary,score,temperature\nAlice,25,50000,85.2,36.5\nBob,32,75000,92.7,38.1\nCharlie,28,60000,78.9,37.2","targetColumns":"age, salary, score\n\n留空则自动检测数值列","detectionMethod":"iqr","threshold":1.5,"handlingStrategy":"remove","replacementMethod":"median","preserveOriginal":false,"markOutliers":true,"includeStatistics":false,"autoThreshold":false,"sensitivity":"medium"}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-outlier-processor请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | 是 | — |
| targetColumns | textarea | 否 | — |
| detectionMethod | select | 否 | — |
| threshold | number | 否 | Sensitivity threshold for outlier detection. Lower values detect more outliers. |
| handlingStrategy | select | 否 | — |
| replacementMethod |