Data Processing
数据清洗器
清洗和标准化数据，修复拼写错误、标准化格式、移除重复项和填充缺失值
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-cleaner' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"data":"输入要清洗的数据，每行一条记录...","format":"lines","fixSpelling":true,"standardizeFormat":true,"removeDuplicates":true,"fillMissing":true,"trimWhitespace":true,"removeEmpty":true,"separator":"输入分隔符...","outputFormat":"csv","includeReport":false,"caseStyle":"original","dateFormat":"auto","numberFormat":"auto"}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-cleaner请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| data | textarea | 是 | — |
| format | select | 是 | — |
| fixSpelling | checkbox | 否 | — |
| standardizeFormat | checkbox | 否 | — |
| removeDuplicates | checkbox | 否 | — |
| fillMissing | checkbox |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-data-cleaner": {
"name": "data-cleaner",
"description": "清洗和标准化数据，修复拼写错误、标准化格式、移除重复项和填充缺失值",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-cleaner",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "data-cleaner",
"arguments": {
"data": "输入要清洗的数据，每行一条记录...",
"format": "lines",
"fixSpelling": true,
"standardizeFormat": true,
"removeDuplicates": true,
"fillMissing": true,
"trimWhitespace": true,
"removeEmpty": true,
"separator": "输入分隔符...",
"outputFormat": "csv",
"includeReport": false,
"caseStyle": "original",
"dateFormat": "auto",
"numberFormat": "auto"
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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