Data Processing
Z-Score标准化工具
使用Z-Score（标准分数）标准化数值数据，使数据均值为0，标准差为1。完美用于统计分析、机器学习特征预处理、异常检测和不同尺度数据比较。 功能特点： - Z-Score标准化（均值=0，标准差=1） - 稳健Z-Score选项（使用中位数和MAD） - 自定义缩放到目标范围 - 多列选择 - 自动数据类型检测 - 智能处理缺失值 - 保留非数值列 - 综合统计摘要 - 异常值检测和报告 常见用途： - 机器学习特征准备 - 统计假设检验 - 异常值检测和移除 - 不同单位数据比较 - 主成分分析（PCA）预处理
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-zscore-normalizer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"name,age,salary,score\nAlice,25,50000,85.5\nBob,30,75000,92.3\nCharlie,35,120000,78.9","targetColumns":"age, salary 或 name, email\n\n留空则自动检测数值列","standardizationType":"zscore","outputRange":"0, 1","handleMissing":"skip","preserveOriginal":false,"decimalPlaces":4,"includeStatistics":false,"detectOutliers":true,"outlierThreshold":2}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-zscore-normalizer请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | 是 | — |
| targetColumns | textarea | 否 | — |
| standardizationType | select | 否 | — |
| outputRange | text | 否 | 可选：将标准化值缩放到目标范围。留空则输出标准z-score。 |
| handleMissing | select | 否 | — |
| preserveOriginal |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-data-zscore-normalizer": {
"name": "data-zscore-normalizer",
"description": "使用Z-Score（标准分数）标准化数值数据，使数据均值为0，标准差为1。完美用于统计分析、机器学习特征预处理、异常检测和不同尺度数据比较。\n\n功能特点：\n- Z-Score标准化（均值=0，标准差=1）\n- 稳健Z-Score选项（使用中位数和MAD）\n- 自定义缩放到目标范围\n- 多列选择\n- 自动数据类型检测\n- 智能处理缺失值\n- 保留非数值列\n- 综合统计摘要\n- 异常值检测和报告\n\n常见用途：\n- 机器学习特征准备\n- 统计假设检验\n- 异常值检测和移除\n- 不同单位数据比较\n- 主成分分析（PCA）预处理",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-zscore-normalizer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "data-zscore-normalizer",
"arguments": {
"inputData": "name,age,salary,score\nAlice,25,50000,85.5\nBob,30,75000,92.3\nCharlie,35,120000,78.9",
"targetColumns": "age, salary 或 name, email\n\n留空则自动检测数值列",
"standardizationType": "zscore",
"outputRange": "0, 1",
"handleMissing": "skip",
"preserveOriginal": false,
"decimalPlaces": 4,
"includeStatistics": false,
"detectOutliers": true,
"outlierThreshold": 2
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。