Data Processing
向文本数据注入各种类型的噪声用于测试目的。非常适合压力测试数据处理系统、测试数据质量算法和创建真实的测试数据集。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-noise-injection' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textContent":"在此粘贴您的文本内容...\n示例:\n姓名,年龄,城市\nJohn,25,纽约\nJane,30,洛杉矶","noiseType":"character","intensity":10,"seed":12345,"targetColumns":"1,3,5","preserveOriginal":false,"outputFormat":"modified"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-noise-injection| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| textContent | textarea | 是 | — |
| noiseType | select | 是 | — |
| intensity | number | 是 | 要修改的字符/噪声事件的百分比(0 = 无噪声,100 = 最大噪声) |
| seed | number | 否 | 随机数生成种子。使用相同种子以获得可重现的结果。 |
| targetColumns | text | 否 | 要注入噪声的列号,用逗号分隔。留空则影响所有列(仅限CSV)。 |
| preserveOriginal |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-data-noise-injection": {
"name": "data-noise-injection",
"description": "向文本数据注入各种类型的噪声用于测试目的。非常适合压力测试数据处理系统、测试数据质量算法和创建真实的测试数据集。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-noise-injection",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "data-noise-injection",
"arguments": {
"textContent": "在此粘贴您的文本内容...\n示例:\n姓名,年龄,城市\nJohn,25,纽约\nJane,30,洛杉矶",
"noiseType": "character",
"intensity": 10,
"seed": 12345,
"targetColumns": "1,3,5",
"preserveOriginal": false,
"outputFormat": "modified"
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
| checkbox |
| 否 |
| 显示原始文本与噪声版本并排对比 |
| outputFormat | select | 是 | — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}