Data Processing
将数值限制在指定范围内,通过裁剪、过滤或标记越界值。完美用于数据质量控制、传感器数据清洗、业务规则执行和数据预处理。 功能特点: - 范围裁剪(将值裁剪到最小/最大边界) - 范围过滤(移除越界行) - 范围标记(标记修改的值) - 每列范围配置 - 自动数值列检测 - 多种处理策略 - 详细修改报告 - 变更统计分析 - 业务规则执行 常见用途: - 传感器数据验证和清洗 - 机器学习输入准备 - 数据质量控制和验证 - 业务约束执行 - 异常值管理和控制 - 数据预处理管道
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-range-limiter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"name,age,salary,temperature,score\nAlice,25,50000,36.5,85.2\nBob,32,75000,38.1,92.7\nCharlie,28,60000,37.2,78.9","rangeConfiguration":"","targetColumns":"age, salary, temperature\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns","handlingStrategy":"clip","autoDetectRanges":false,"preserveOriginal":false,"markModified":true,"includeStatistics":true}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/data-range-limiter| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | 是 | 包含标题和数值的CSV数据,将被处理 |
| rangeConfiguration | textarea | 是 | 为每列指定最小/最大范围的JSON对象。例如:{"age": {"min": 18, "max": 65}} |
| targetColumns | textarea | 否 | 指定要应用范围限制的列。留空则自动检测数值列。 |
| handlingStrategy | select | 否 | — |
| autoDetectRanges | checkbox | 否 | 基于数据分布自动建议合理范围 |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-data-range-limiter": {
"name": "data-range-limiter",
"description": "将数值限制在指定范围内,通过裁剪、过滤或标记越界值。完美用于数据质量控制、传感器数据清洗、业务规则执行和数据预处理。\n\n功能特点:\n- 范围裁剪(将值裁剪到最小/最大边界)\n- 范围过滤(移除越界行)\n- 范围标记(标记修改的值)\n- 每列范围配置\n- 自动数值列检测\n- 多种处理策略\n- 详细修改报告\n- 变更统计分析\n- 业务规则执行\n\n常见用途:\n- 传感器数据验证和清洗\n- 机器学习输入准备\n- 数据质量控制和验证\n- 业务约束执行\n- 异常值管理和控制\n- 数据预处理管道",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-range-limiter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "data-range-limiter",
"arguments": {
"inputData": "name,age,salary,temperature,score\nAlice,25,50000,36.5,85.2\nBob,32,75000,38.1,92.7\nCharlie,28,60000,37.2,78.9",
"rangeConfiguration": "",
"targetColumns": "age, salary, temperature\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns",
"handlingStrategy": "clip",
"autoDetectRanges": false,
"preserveOriginal": false,
"markModified": true,
"includeStatistics": true
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
| preserveOriginal |
| checkbox |
| 否 |
| 保留原始值,添加"_original"后缀 |
| markModified | checkbox | 否 | 添加标记以指示哪些值被修改 |
| includeStatistics | checkbox | 否 | 生成关于修改的详细统计信息 |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}