Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- text, number
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 2
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Distribuição Normal permite realizar cálculos estatísticos precisos, determinando z-scores, probabilidades acumuladas, probabilidades de cauda e intervalos de confiança para conjuntos de dados que seguem uma distribuição normal.
Quando usar
- •Ao analisar a posição relativa de um valor dentro de um conjunto de dados com média e desvio padrão conhecidos.
- •Para determinar a probabilidade de um evento ocorrer dentro de um intervalo específico em uma distribuição normal.
- •Ao converter valores brutos em z-scores para comparar diferentes conjuntos de dados estatísticos.
Como funciona
- •Insira o valor bruto, a média e o desvio padrão do seu conjunto de dados.
- •Opcionalmente, defina limites inferior e superior para calcular a probabilidade de intervalo.
- •Ajuste a precisão decimal desejada para o resultado final.
- •Clique em calcular para obter o z-score, a probabilidade acumulada e as probabilidades de cauda instantaneamente.
Casos de uso
Exemplos
1. Avaliar uma nota em um modelo normal
Estudante- Contexto
- Um aluno obteve nota 85 em uma prova onde a média foi 75 e o desvio padrão foi 10.
- Problema
- Saber qual a posição relativa dessa nota em relação à turma.
- Como usar
- Insira 85 como valor bruto, 75 como média e 10 como desvio padrão.
- Configuração de exemplo
-
rawValue: 85, meanInput: 75, standardDeviationInput: 10 - Resultado
- O z-score é 1.0, indicando que a nota está um desvio padrão acima da média, com um percentil de 84,13%.
2. Calcular probabilidade entre dois valores
Analista de Qualidade- Contexto
- Uma máquina produz peças com peso médio de 100g e desvio padrão de 15g.
- Problema
- Determinar a probabilidade de uma peça ter entre 85g e 115g.
- Como usar
- Defina a média como 100, desvio padrão como 15, limite inferior como 85 e limite superior como 115.
- Configuração de exemplo
-
meanInput: 100, standardDeviationInput: 15, lowerBound: 85, upperBound: 115 - Resultado
- A probabilidade de intervalo é de aproximadamente 68,27%, correspondendo a um desvio padrão em torno da média.
Testar com amostras
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FAQ
O que é um z-score?
O z-score indica quantos desvios padrão um valor está acima ou abaixo da média da distribuição.
Como a probabilidade acumulada é calculada?
Ela representa a área sob a curva normal à esquerda do valor fornecido, indicando a probabilidade de um valor ser menor ou igual ao informado.
Posso calcular a probabilidade entre dois valores?
Sim, ao preencher os campos de limite inferior e superior, a ferramenta calcula a probabilidade de um valor cair exatamente nesse intervalo.
O que significa probabilidade de cauda?
Refere-se à probabilidade de um valor estar nas extremidades da distribuição, sendo útil para testes de hipóteses.
A calculadora suporta dados fora da distribuição normal?
Esta ferramenta é otimizada especificamente para distribuições normais (curva de Gauss) com média e desvio padrão definidos.