Datos clave
- Categoría
- Matemáticas, fechas y finanzas
- Tipos de entrada
- text, number
- Tipo de salida
- json
- Cobertura de muestras
- 2
- API disponible
- Yes
Resumen
Esta calculadora de distribución normal permite obtener rápidamente valores estadísticos clave como el z-score, la probabilidad acumulada, la probabilidad de cola y la probabilidad dentro de un intervalo específico, facilitando el análisis de datos bajo una curva de campana.
Cuándo usarlo
- •Cuando necesitas estandarizar un valor bruto para compararlo con una población mediante su z-score.
- •Al calcular la probabilidad de que un evento ocurra por debajo o por encima de un umbral determinado.
- •Para determinar la probabilidad de que una variable aleatoria se encuentre dentro de un rango específico de valores.
Cómo funciona
- •Ingresa el valor bruto, la media y la desviación estándar de tu conjunto de datos.
- •Opcionalmente, define un límite inferior y superior si deseas calcular la probabilidad de un intervalo.
- •Ajusta la precisión decimal según tus necesidades de reporte.
- •Haz clic en calcular para obtener los resultados estadísticos calculados instantáneamente.
Casos de uso
Ejemplos
1. Evaluar una nota en un modelo normal
Estudiante- Contexto
- Un estudiante obtuvo un 85 en un examen donde la media fue 75 y la desviación estándar 10.
- Problema
- Determinar qué tan por encima del promedio está su calificación y su posición relativa (percentil).
- Cómo usarlo
- Ingresa 85 como valor bruto, 75 como media y 10 como desviación estándar.
- Configuración de ejemplo
-
rawValue: 85, meanInput: 75, standardDeviationInput: 10, precision: 4 - Resultado
- El z-score es 1.0, lo que indica que el estudiante está en el percentil 84.13.
2. Calcular probabilidad entre dos valores
Analista de calidad- Contexto
- Una máquina produce piezas con un peso medio de 100g y una desviación estándar de 15g.
- Problema
- Calcular qué porcentaje de la producción cae entre 85g y 115g.
- Cómo usarlo
- Ingresa 100 como media, 15 como desviación estándar, y define 85 y 115 como límites inferior y superior.
- Configuración de ejemplo
-
meanInput: 100, standardDeviationInput: 15, lowerBound: 85, upperBound: 115, precision: 4 - Resultado
- La probabilidad de que una pieza pese entre 85g y 115g es del 68.27%.
Probar con muestras
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un z-score?
Es una medida estadística que indica cuántas desviaciones estándar se aleja un valor específico de la media de la población.
¿Qué representa la probabilidad acumulada?
Representa la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor menor o igual al valor bruto ingresado.
¿Puedo calcular probabilidades para rangos?
Sí, al completar los campos de límite inferior y superior, la herramienta calculará la probabilidad de que el valor caiga dentro de ese rango.
¿Qué significa la probabilidad de cola?
Es la probabilidad de que el valor sea mayor que el valor bruto ingresado, representando el área en la cola derecha de la distribución.
¿Qué precisión decimal admite la herramienta?
Puedes configurar la precisión entre 0 y 10 decimales para ajustar el nivel de detalle de tus resultados.