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计算正态分布下的 z 分数、累计概率、尾部概率以及区间概率
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工具使用指南
正态分布计算器是一款专业的统计工具，旨在帮助用户快速计算给定数据集的 z 分数、累计概率、尾部概率及区间概率，适用于学术研究、数据分析及质量控制等多种场景。
背景
某次考试平均分为 75 分，标准差为 10 分，学生考了 85 分。
问题
想知道该分数在全班的百分位排名及表现水平。
如何使用
输入原始值 85，均值 75，标准差 10，设置精度为 4。
rawValue: 85, meanInput: 75, standardDeviationInput: 10, precision: 4结果
计算得出 z 分数为 1，累计概率为 0.8413，即该学生成绩超过了 84.13% 的考生。
背景
某产品的测量值服从均值为 100、标准差为 15 的正态分布。
问题
需要计算测量值落在 85 到 115 之间的概率。
如何使用
输入原始值 100，均值 100，标准差 15，下界 85，上界 115。
rawValue: 100, meanInput: 100, standardDeviationInput: 15, lowerBound: 85, upperBound: 115, precision: 4结果
计算得出该区间内的概率为 0.6827，即约 68.27% 的产品测量值落在该范围内。
z 分数表示一个数值距离均值有多少个标准差，用于衡量数据点在分布中的相对位置。
累计概率是指随机变量小于或等于某个特定值的概率，即分布曲线下该点左侧的面积。
通过输入下界和上界，计算器会自动计算数据落在该范围内的概率，即分布曲线在两点之间的面积。
可以，您可以通过设置“小数精度”选项来控制输出结果的小数位数，范围支持 0 到 10 位。
目前该工具专注于标准正态分布及一般正态分布的统计计算。