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正态分布计算器

计算正态分布下的 z 分数、累计概率、尾部概率以及区间概率

示例结果

2 个示例

评估正态模型中的考试成绩

在已知均值和标准差时，计算分数对应的 z 分数、百分位和尾部概率

{
  "result": {
    "zScore": 1,
    "cumulativeProbability": 0.8413,
    "upperTailProbability": 0.1587,
    "percentile": 84.1345
  }
}

查看输入参数

{ "rawValue": "85", "meanInput": "75", "standardDeviationInput": "10", "lowerBound": "", "upperBound": "", "precision": 4 }

计算两个值之间的区间概率

估算服从正态分布的数值落在给定区间内的概率

{
  "result": {
    "zScore": 0,
    "cumulativeProbability": 0.5,
    "intervalProbability": 0.6827,
    "percentile": 50
  }
}

查看输入参数

{ "rawValue": "100", "meanInput": "100", "standardDeviationInput": "15", "lowerBound": "85", "upperBound": "115", "precision": 4 }

原始值 *

均值 *

标准差 *

下界（可选）

上界（可选）

小数精度

关键信息

分类: Math & Numbers
输入类型: text, number
输出类型: json
样本覆盖: 2
支持 API: Yes

概览

正态分布计算器是一个在线 math & numbers 工具，可用于计算正态分布下的 z 分数、累计概率、尾部概率以及区间概率。当你处理文本内容内容时尤其有用。

适用场景

•当你需要在浏览器中快速 process 文本内容内容时，可以使用它。
•适合需要可重复输入和快速结果的 math & numbers 工作流。
•如果你想先验证输入输出行为，再集成到其他流程中，这个工具很适合。

工作原理

•先输入原始值, 均值, 标准差, 下界（可选）。
•工具会处理请求并返回 json 类型的结果。
•在交互式验证结果后，可以继续使用页面提供的 API 端点进行批量或自动化调用。

使用场景

在调试或 QA 场景下处理文本内容数据。

在接入 API 或自动化流程前先验证输出结果。

快速比较小幅输入变化对输出结果的影响。

用 Samples 测试

barcode

ELK Stack 日志分析示例

全面的 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）示例，用于分布式系统中的日志聚合、处理和可视化

task process

sample

空白字符标准化示例

用于测试规范化工具的各种空白字符问题的示例文本文件

task process

sample

常见问题

正态分布计算器是做什么的？

正态分布计算器可帮助你在线 process 文本内容内容，无需单独编写本地脚本或应用。

什么时候适合用这个工具？

当你需要快速完成 process 流程、验证输出结果，或需要一个浏览器内的 math & numbers 工具时，就适合使用它。

可以用样本数据测试这个工具吗？

可以。建议先用简短、具有代表性的输入测试，再逐步增加复杂度。

正态分布计算器支持哪些输入？

正态分布计算器支持原始值, 均值, 标准差, 下界（可选）.

正态分布计算器有 API 吗？

有。工具页包含可供脚本调用的 API 端点，方便你从手动测试过渡到自动化使用。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/normal-distribution-calculator

请求参数

参数名	类型	必填	描述
rawValue	text	是	-
meanInput	text	是	-
standardDeviationInput	text	是	-
lowerBound	text	否	-
upperBound	text	否	-
precision	number	否	-

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中：

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-normal-distribution-calculator": {
      "name": "normal-distribution-calculator",
      "description": "计算正态分布下的 z 分数、累计概率、尾部概率以及区间概率",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=normal-distribution-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]

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