Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- number, select
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Distribuição Hipergeométrica permite calcular a probabilidade de obter um número específico de sucessos em uma amostragem sem reposição. Ideal para análises estatísticas, controle de qualidade e jogos de cartas, esta ferramenta processa o tamanho da população, o número de sucessos disponíveis e a quantidade de sorteios para fornecer resultados exatos ou cumulativos com precisão decimal configurável.
Quando usar
- •Quando precisar calcular probabilidades em amostras onde os itens não são devolvidos à população (eventos dependentes).
- •Para análises de controle de qualidade em lotes de produção com um número conhecido de itens defeituosos.
- •Ao determinar chances em jogos de cartas, como a probabilidade de comprar uma mão específica de um baralho.
Como funciona
- •Insira o tamanho total da população e o número de sucessos existentes nela.
- •Defina a quantidade de sorteios (tamanho da amostra) e o número de sucessos que deseja observar.
- •Escolha o modo de probabilidade (exatamente, no máximo ou pelo menos) e o número de casas decimais desejado.
- •A ferramenta aplica a fórmula da distribuição hipergeométrica e retorna a probabilidade calculada em formato JSON.
Casos de uso
Exemplos
1. Probabilidade de cartas em um baralho
Jogador de cartas- Contexto
- Um jogador quer saber a chance de comprar exatamente 2 cartas de copas em uma mão inicial de 5 cartas.
- Problema
- Calcular a probabilidade exata de um evento específico em um baralho padrão sem reposição.
- Como usar
- Insira 52 no tamanho da população, 13 em sucessos na população (cartas de copas), 5 em sorteios e 2 em sucessos observados. Selecione o modo 'Exatamente k sucessos'.
- Resultado
- A calculadora retorna a probabilidade exata de 0.2743 (27,43%) de obter as 2 cartas de copas.
2. Inspeção de lote de produção
Inspetor de Qualidade- Contexto
- Um lote de 100 peças contém 8 peças defeituosas. O inspetor seleciona 10 peças aleatoriamente para teste.
- Problema
- Determinar a probabilidade de encontrar no máximo 1 peça defeituosa na amostra selecionada.
- Como usar
- Defina a população como 100, sucessos na população como 8 (defeitos), sorteios como 10 e sucessos observados como 1. Mude o modo de probabilidade para 'No máximo k sucessos'.
- Resultado
- O sistema calcula a probabilidade cumulativa de encontrar 0 ou 1 peça defeituosa na amostra de 10 peças.
Testar com amostras
math-&-numbersFAQ
O que é a distribuição hipergeométrica?
É uma distribuição de probabilidade discreta que descreve a chance de obter um número específico de sucessos em uma sequência de extrações de uma população finita, sem reposição.
Qual a diferença entre distribuição hipergeométrica e binomial?
A hipergeométrica é usada para amostragens sem reposição (a probabilidade muda a cada sorteio), enquanto a binomial é para amostragens com reposição (a probabilidade permanece constante).
O que significa 'Sucessos na população'?
Representa a quantidade total de itens na população que possuem a característica específica que você está analisando ou tentando sortear.
Posso calcular probabilidades cumulativas?
Sim, você pode alterar o modo de probabilidade para 'No máximo k sucessos' ou 'Pelo menos k sucessos' para obter a soma das probabilidades correspondentes.
Qual é o limite de tamanho da população que posso inserir?
A calculadora suporta um tamanho de população de até 10.000 itens para garantir cálculos rápidos e precisos.