超几何分布计算器

计算有限总体无放回抽样的精确和累计概率

适合已知总体成功数、抽样数和观察成功数的无放回抽样概率。

示例结果

1 个示例

计算 5 张牌中 2 张红心的概率

从 52 张牌中无放回抽 5 张,其中 13 张是红心。

{
  "result": {
    "exactProbability": 0.2743
  }
}
查看输入参数
{ "populationSize": 52, "populationSuccesses": 13, "draws": 5, "observedSuccesses": 2, "probabilityMode": "exact", "decimalPlaces": 4 }

关键信息

分类
数学、日期与金融
输入类型
number, select
输出类型
json
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

超几何分布计算器是一款专为统计学和概率分析设计的在线工具,用于快速计算有限总体中无放回抽样的精确概率和累计概率。只需输入总体大小、总体成功数、抽取次数和观察到的成功数,即可一键得出“恰好”、“最多”或“至少”发生特定次数的概率结果,非常适合质量控制、抽样检验和扑克牌概率计算等场景。

适用场景

  • 需要计算无放回抽样(如从一副扑克牌中抽牌)的特定结果概率时。
  • 在工业生产的质量控制中,从一批产品中随机抽检并评估不合格品率时。
  • 进行统计学作业、学术研究或数据分析,需要快速验证超几何分布概率时。

工作原理

  • 输入“总体大小”(如 52 张牌)和“总体成功数”(如 13 张红心)。
  • 设定“抽取次数”(如抽 5 张)以及期望“观察到的成功数”(如 2 张红心)。
  • 选择所需的概率模式(恰好、最多或至少),并可自定义结果保留的小数位数。
  • 点击计算,工具将基于超几何分布公式输出精确的概率数值。

使用场景

质量检验员从 100 个零件(其中 5 个次品)中抽取 10 个,计算抽到 0 个次品的概率。
德州扑克玩家计算在已知底牌和公共牌的情况下,剩余牌堆中抽出特定花色或点数的概率。
生物学家在种群生态学中,通过标记重捕法估算动物总数时进行概率验证。

用户案例

1. 计算扑克牌抽中红心的概率

桌面游戏玩家
背景原因
玩家正在玩一款纸牌游戏,需要评估手牌成型的可能性。
解决问题
从一副完整的 52 张扑克牌中抽出 5 张,想知道恰好抽中 2 张红心的概率。
如何使用
在总体大小输入 52,总体成功数输入 13(红心总数),抽取次数输入 5,观察到的成功数输入 2,概率模式选择“恰好 k 次成功”。
示例配置
{"populationSize": 52, "populationSuccesses": 13, "draws": 5, "observedSuccesses": 2, "probabilityMode": "exact", "decimalPlaces": 4}
效果
工具输出结果为 0.2743(即 27.43%),帮助玩家做出更理性的下注决策。

2. 生产批次抽样检验

质量控制工程师
背景原因
工厂生产了一批 500 个电子元件,已知历史不良率为 2%(即 10 个不良品)。
解决问题
质检员随机抽取 20 个元件进行测试,需要计算抽中“至少 1 个”不良品的概率,以评估抽检方案的有效性。
如何使用
设置总体大小为 500,总体成功数(不良品)为 10,抽取次数为 20,观察到的成功数为 1,概率模式选择“至少 k 次成功”。
示例配置
{"populationSize": 500, "populationSuccesses": 10, "draws": 20, "observedSuccesses": 1, "probabilityMode": "at-least", "decimalPlaces": 4}
效果
快速得出至少抽到 1 个不良品的累计概率,从而判断是否需要增加抽样数量以提高拦截率。

用 Samples 测试

math-&-numbers

常见问题

超几何分布和二项分布有什么区别?

超几何分布用于“无放回抽样”,每次抽样后总体数量会减少,概率会发生变化;而二项分布用于“有放回抽样”,每次抽样的概率保持不变。

总体大小和抽取次数有限制吗?

本工具支持的总体大小和抽取次数最大可达 10,000,足以满足绝大多数日常统计和抽样检验需求。

“最多 k 次成功”是什么意思?

它是累计概率的一种,表示观察到的成功数小于或等于 k 次的所有可能情况的概率总和。

为什么计算结果会显示为 0 或 1?

如果输入条件在逻辑上不可能发生(例如抽取次数大于总体大小,或观察到的成功数大于总体成功数),概率为 0;如果是必然事件,则概率为 1。您也可以通过增加小数位数来查看极小的概率值。

这个工具可以用于计算彩票中奖概率吗?

可以。许多彩票的抽号过程本质上就是无放回抽样,可以使用超几何分布来计算抽中特定数量号码的概率。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/hypergeometric-distribution-calculator

请求参数

参数名 类型 必填 描述
populationSize number -
populationSuccesses number -
draws number -
observedSuccesses number -
probabilityMode select -
decimalPlaces number -

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-hypergeometric-distribution-calculator": {
      "name": "hypergeometric-distribution-calculator",
      "description": "计算有限总体无放回抽样的精确和累计概率",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=hypergeometric-distribution-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具,比如:`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`,最多20个。

如果遇见问题,请联系我们:[email protected]