Points clés
- Catégorie
- Data Visualization
- Types d’entrée
- textarea, text, color, number, checkbox
- Type de sortie
- html
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Créez facilement des nuages de points personnalisés à partir de vos données brutes pour visualiser les corrélations et les tendances avec précision.
Quand l’utiliser
- •Pour identifier des corrélations entre deux variables numériques.
- •Pour comparer la distribution de plusieurs séries de données sur un même graphique.
- •Pour visualiser des tendances statistiques à l'aide de lignes de régression.
Comment ça marche
- •Saisissez vos données au format JSON ou sous forme de paires x,y simples.
- •Personnalisez l'apparence du graphique en ajustant les couleurs, la taille des points et les axes.
- •Activez les options de régression ou de légende pour enrichir votre analyse.
- •Générez instantanément votre graphique prêt à être exporté ou intégré.
Cas d’usage
Exemples
1. Analyse de corrélation marketing
Analyste marketing- Contexte
- L'analyste doit présenter l'impact des investissements publicitaires sur le nombre de conversions mensuelles.
- Problème
- Visualiser rapidement si une augmentation du budget publicitaire entraîne une hausse proportionnelle des ventes.
- Comment l’utiliser
- Saisir les données mensuelles (budget en X, conversions en Y) et activer la ligne de régression.
- Configuration d’exemple
-
{"series": [{"name": "Campagne A", "data": [{"x": 1000, "y": 50}, {"x": 2000, "y": 120}]}]} - Résultat
- Un nuage de points clair avec une ligne de tendance montrant la corrélation positive entre le budget et les conversions.
2. Comparaison de performance technique
Ingénieur logiciel- Contexte
- Comparaison du temps de réponse de deux serveurs différents sous différentes charges de requêtes.
- Problème
- Identifier quel serveur maintient la meilleure stabilité sous une charge croissante.
- Comment l’utiliser
- Utiliser le format multi-séries pour comparer les deux serveurs sur un même graphique avec des couleurs distinctes.
- Configuration d’exemple
-
pointColors: #3b82f6,#ef4444, showRegression: true - Résultat
- Un graphique comparatif permettant de visualiser immédiatement quel serveur dévie le plus sous forte charge.
Tester avec des échantillons
jsonHubs associés
FAQ
Quels formats de données sont acceptés ?
L'outil accepte des données au format JSON pour les séries multiples ou une simple liste de paires x,y séparées par des virgules.
Puis-je afficher plusieurs séries sur un même graphique ?
Oui, vous pouvez structurer vos données en plusieurs séries nommées via le format JSON pour les comparer visuellement.
Est-il possible d'ajouter une ligne de régression ?
Absolument, il suffit de cocher l'option 'Afficher les lignes de régression' pour visualiser la tendance linéaire de vos données.
Puis-je personnaliser les axes ?
Oui, vous pouvez définir manuellement les valeurs minimales et maximales des axes X et Y, ou laisser l'outil les ajuster automatiquement.
L'outil permet-il de modifier l'apparence des points ?
Oui, vous pouvez ajuster la taille des points, leur opacité et définir des couleurs spécifiques pour chaque série.