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从低端和高端删除相同比例的数据后计算截尾平均
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对数据排序后，从低端和高端各删除指定比例，再对剩余值求平均。适合希望直接排除离群值的评分、调查和测量数据。
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填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
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工具使用指南
截尾平均计算器是一款专业的在线统计工具，通过从数据集的两端去除指定比例的极值（离群值）来计算更稳健的平均数。无论是处理比赛评分、问卷调查还是科学测量数据，该工具都能帮助您快速排除异常高分或低分的干扰，获得更准确、更能反映整体趋势的统计结果。
背景
在一场演讲比赛中，7位评委给出了一组分数，其中包含一个极低的恶意低分和一个极高的人情分。
问题
需要去掉最高分和最低分，计算选手的最终得分。
如何使用
将7个分数输入“数据集”，将“每端裁剪百分比”设置为 14%（约等于去掉一头一尾各1个数据），并保留2位小数。
数据集: 75, 88, 90, 92, 94, 95, 100
每端裁剪百分比: 14
小数位数: 2结果
工具自动剔除 75 和 100，对中间的 5 个分数求平均，得出更公平的最终得分 91.80。
背景
公司收集了某岗位的市场薪资数据，但其中包含几个极高的 CEO 级别薪资和极低的实习生薪资，导致普通平均数偏高。
问题
计算该岗位真实的平均薪资水平，排除极端值干扰。
如何使用
粘贴所有薪资数据到输入框，设置“每端裁剪百分比”为 10%，勾选“包含裁剪后的数值”以核对保留的数据。
数据集: 3000, 5000, 5500, 6000, 6500, 7000, 8000, 50000
每端裁剪百分比: 10
包含裁剪后的数值: true结果
成功排除了 3000 和 50000 这两个极端值，计算出更具参考价值的截尾平均薪资，并输出了实际参与计算的数据列表。
截尾平均数是一种统计学上的稳健平均值，它在计算前会先将数据按大小排序，然后去除两端一定比例的极端值，再对剩余的数据求算术平均。
这意味着工具会从排序后的数据集中删除最小的 20% 和最大的 20% 的数值，仅对中间 60% 的数据计算平均值。
普通平均数容易受到极端值（离群值）的严重影响，而截尾平均数通过直接剔除这些极端值，能够更真实地反映数据的集中趋势。
工具会自动采用标准的取整规则来确定要删除的具体数据个数，以确保两端删除的数量完全一致。
工具支持批量输入大量数值，只需确保数值之间使用逗号、空格或换行符正确分隔即可。