Points clés
- Catégorie
- Maths, dates et finance
- Types d’entrée
- textarea, number, checkbox
- Type de sortie
- json
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le Calculateur de moyenne tronquée est un outil statistique conçu pour évaluer la tendance centrale d'un ensemble de données en excluant les valeurs aberrantes. En supprimant un pourcentage identique des valeurs les plus basses et les plus hautes avant de calculer la moyenne, il offre un résultat plus robuste et représentatif. Cet outil est idéal pour analyser des notes, des résultats d'enquêtes ou des mesures scientifiques où des extrêmes fausseraient l'analyse globale.
Quand l’utiliser
- •Lorsque votre jeu de données contient des valeurs extrêmes ou aberrantes qui faussent la moyenne arithmétique classique.
- •Pour analyser des résultats d'enquêtes de satisfaction ou des évaluations de produits en ignorant les votes biaisés ou non représentatifs.
- •Lors du traitement de mesures scientifiques ou de capteurs où des erreurs de lecture ponctuelles peuvent survenir.
Comment ça marche
- •Saisissez ou collez votre série de nombres dans le champ de données, séparés par des virgules ou des espaces.
- •Définissez le pourcentage de valeurs à couper à chaque extrémité (par exemple, 10 % pour retirer les 10 % les plus bas et les 10 % les plus hauts).
- •Ajustez le nombre de décimales souhaité et choisissez si vous souhaitez afficher les valeurs conservées dans le résultat final.
- •L'outil trie les données, retire les extrêmes selon votre configuration, et calcule instantanément la moyenne des valeurs restantes.
Cas d’usage
Exemples
1. Calcul de notes d'évaluation sans les extrêmes
Professeur- Contexte
- Un professeur souhaite évaluer la difficulté d'un examen en regardant la moyenne de la classe, mais un élève a eu 0 et un autre a eu 100, ce qui fausse la perception globale.
- Problème
- Obtenir une moyenne représentative du niveau général de la classe en ignorant les notes extrêmes.
- Comment l’utiliser
- Saisissez les notes dans le champ 'Jeu de données' et réglez le 'Pourcentage coupé par queue' sur 10.
- Configuration d’exemple
-
dataset: 0, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 100 trimPercent: 10 decimalPlaces: 2 - Résultat
- Le 0 et le 100 sont retirés. La moyenne calculée se base sur les notes centrales de 45 à 80, donnant un résultat de 62.50.
2. Analyse des prix de l'immobilier
Analyste de données- Contexte
- Un analyste étudie les prix des loyers dans un quartier. Quelques propriétés de luxe et des logements insalubres créent des valeurs aberrantes.
- Problème
- Calculer un loyer moyen réaliste pour le quartier sans être influencé par les valeurs atypiques.
- Comment l’utiliser
- Collez la liste des loyers, définissez une coupe de 20 % pour éliminer les extrêmes, et cochez l'option pour voir les valeurs conservées.
- Configuration d’exemple
-
dataset: 300, 750, 800, 820, 850, 900, 950, 4500 trimPercent: 20 includeTrimmedValues: true - Résultat
- Les loyers extrêmes de 300 et 4500 sont exclus. La moyenne tronquée est calculée sur les valeurs restantes, offrant une estimation fiable du marché locatif.
Tester avec des échantillons
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FAQ
Qu'est-ce qu'une moyenne tronquée ?
C'est une méthode statistique qui consiste à calculer la moyenne d'un ensemble de données après en avoir retiré un certain pourcentage des valeurs les plus petites et les plus grandes.
Quel pourcentage de coupe dois-je choisir ?
Un pourcentage de 10 % à 20 % est couramment utilisé. Cela dépend de la quantité de valeurs aberrantes suspectées dans vos données.
L'outil gère-t-il les nombres décimaux et négatifs ?
Oui, vous pouvez inclure des nombres décimaux et négatifs dans votre jeu de données. L'outil les triera correctement de la valeur la plus basse à la plus haute avant d'appliquer la coupe.
Que se passe-t-il si le pourcentage de coupe supprime toutes les données ?
Le pourcentage maximum autorisé par queue est de 45 %, ce qui garantit qu'il restera toujours au moins 10 % des données centrales pour calculer la moyenne.
Puis-je voir quelles valeurs ont été conservées pour le calcul ?
Oui, en cochant l'option 'Inclure les valeurs conservées', le résultat JSON affichera les données exactes utilisées pour calculer la moyenne finale.