Calculadora de media aparada

Calculadora de media aparada | Ferramenta online grátis | Elysia Tools

Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Math & Numbers
Tipos de entrada: textarea, number, checkbox
Tipo de saída: json
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

A Calculadora de Média Aparada é uma ferramenta estatística que permite calcular a média de um conjunto de dados excluindo uma porcentagem específica dos valores mais altos e mais baixos. Ideal para remover outliers (valores atípicos) que podem distorcer os resultados, esta ferramenta ordena os números, apara as extremidades conforme o percentual definido e calcula a média robusta dos valores restantes.

Quando usar

Quando você precisa calcular a média de notas ou avaliações e deseja descartar pontuações extremas que não refletem o desempenho geral.
Ao analisar resultados de pesquisas ou medições científicas onde erros de leitura podem gerar valores muito altos ou muito baixos.
Para obter uma métrica de tendência central mais robusta do que a média aritmética simples em conjuntos de dados com grande variação.

Como funciona

1Insira seu conjunto de dados numéricos separados por vírgula no campo principal.
2Defina o percentual de corte que será removido de cada extremidade (ex: 10% remove os 10% menores e os 10% maiores valores).
3Ajuste o número de casas decimais desejado e escolha se deseja incluir os valores descartados no resultado final.
4A ferramenta processa os dados e retorna a média aparada em formato JSON.

Casos de uso

Avaliação de desempenho esportivo ou competições onde a maior e a menor nota dos juízes são descartadas.
Análise de salários em uma empresa, removendo os valores extremos para entender a remuneração média real da maioria dos funcionários.
Processamento de dados de sensores de IoT, filtrando picos de leitura anômalos antes de calcular a média diária.

Exemplos

1. Cálculo de nota final em competição

Juiz de competição

Contexto

Em um torneio, um atleta recebe notas de vários juízes, mas as notas mais extremas podem ser enviesadas.

Problema

Calcular a média justa das notas, ignorando a nota mais alta e a mais baixa.

Como usar

Insira as notas separadas por vírgula, defina o percentual de corte para 20% e marque para incluir os valores aparados.

{
  "dataset": "10, 12, 14, 16, 18, 100",
  "trimPercent": 20,
  "decimalPlaces": 2,
  "includeTrimmedValues": true
}

Resultado

A ferramenta remove o 10 e o 100, calculando a média dos valores centrais (12, 14, 16, 18) e retornando o valor 15.

2. Análise de tempo de resposta de servidor

Engenheiro de Sistemas

Contexto

Os logs do servidor mostram os tempos de resposta em milissegundos, mas alguns picos de lentidão ou respostas em cache distorcem a média.

Problema

Obter o tempo de resposta médio representativo, excluindo os 10% mais rápidos e os 10% mais lentos.

Como usar

Cole os tempos de resposta no campo de dados e defina o percentual de corte para 10.

Perguntas frequentes

O que é uma média aparada?

É uma média calculada após a remoção de uma porcentagem igual dos valores mais baixos e mais altos de um conjunto de dados ordenado, ajudando a eliminar distorções causadas por outliers.

Qual é a diferença entre média aparada e média comum?

A média comum considera todos os valores do conjunto, enquanto a média aparada exclui as extremidades antes do cálculo, tornando-a menos sensível a valores extremos.

Como o percentual de corte é aplicado?

O percentual definido é aplicado a cada cauda da distribuição. Por exemplo, um corte de 10% em 100 números removerá os 10 menores e os 10 maiores valores.

Qual é o limite máximo para o percentual de corte?

A ferramenta permite um corte de até 45% em cada extremidade, garantindo que pelo menos 10% dos dados centrais sejam mantidos para o cálculo da média.

Posso ver quais valores foram removidos?

Sim, basta marcar a opção 'Incluir valores aparados' para que o resultado JSON mostre exatamente quais números foram excluídos do cálculo.

{
  "dataset": "45, 50, 52, 55, 58, 60, 62, 65, 200, 300",
  "trimPercent": 10,
  "decimalPlaces": 4,
  "includeTrimmedValues": false
}

O que esta ferramenta ajuda você a fazer

Executar esta ferramenta

Execuções de exemplo preparadas

Entradas

Resultado

Exemplos compatíveis com esta ferramenta

Continue com ferramentas e temas relacionados

Execuções de exemplo preparadas

Entradas

Resultado

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Cálculo de nota final em competição

2. Análise de tempo de resposta de servidor

Perguntas frequentes

Exemplos de Linhas Duplicadas

Exemplos de Caracteres Especiais

Exemplos de Comentários de Código

Exemplos de Estruturas de Dados Android Java

Remover Linhas Duplicadas

Desinfetante de Nome de Arquivo

Limpeza de Dados

Processador de Outliers de Dados

Ferramentas de qualidade de dados, deduplicacao e deteccao de anomalias

Ferramentas de codigo de barras, QR e etiquetas