Fatos principais
- Categoria
- Matemática, datas e finanças
- Tipos de entrada
- textarea, number, checkbox
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
A Calculadora de Média Aparada é uma ferramenta estatística que permite calcular a média de um conjunto de dados excluindo uma porcentagem específica dos valores mais altos e mais baixos. Ideal para remover outliers (valores atípicos) que podem distorcer os resultados, esta ferramenta ordena os números, apara as extremidades conforme o percentual definido e calcula a média robusta dos valores restantes.
Quando usar
- •Quando você precisa calcular a média de notas ou avaliações e deseja descartar pontuações extremas que não refletem o desempenho geral.
- •Ao analisar resultados de pesquisas ou medições científicas onde erros de leitura podem gerar valores muito altos ou muito baixos.
- •Para obter uma métrica de tendência central mais robusta do que a média aritmética simples em conjuntos de dados com grande variação.
Como funciona
- •Insira seu conjunto de dados numéricos separados por vírgula no campo principal.
- •Defina o percentual de corte que será removido de cada extremidade (ex: 10% remove os 10% menores e os 10% maiores valores).
- •Ajuste o número de casas decimais desejado e escolha se deseja incluir os valores descartados no resultado final.
- •A ferramenta processa os dados e retorna a média aparada em formato JSON.
Casos de uso
Exemplos
1. Cálculo de nota final em competição
Juiz de competição- Contexto
- Em um torneio, um atleta recebe notas de vários juízes, mas as notas mais extremas podem ser enviesadas.
- Problema
- Calcular a média justa das notas, ignorando a nota mais alta e a mais baixa.
- Como usar
- Insira as notas separadas por vírgula, defina o percentual de corte para 20% e marque para incluir os valores aparados.
- Configuração de exemplo
-
{ "dataset": "10, 12, 14, 16, 18, 100", "trimPercent": 20, "decimalPlaces": 2, "includeTrimmedValues": true } - Resultado
- A ferramenta remove o 10 e o 100, calculando a média dos valores centrais (12, 14, 16, 18) e retornando o valor 15.
2. Análise de tempo de resposta de servidor
Engenheiro de Sistemas- Contexto
- Os logs do servidor mostram os tempos de resposta em milissegundos, mas alguns picos de lentidão ou respostas em cache distorcem a média.
- Problema
- Obter o tempo de resposta médio representativo, excluindo os 10% mais rápidos e os 10% mais lentos.
- Como usar
- Cole os tempos de resposta no campo de dados e defina o percentual de corte para 10.
- Configuração de exemplo
-
{ "dataset": "45, 50, 52, 55, 58, 60, 62, 65, 200, 300", "trimPercent": 10, "decimalPlaces": 4, "includeTrimmedValues": false } - Resultado
- Os tempos extremos são descartados e a média aparada é calculada com precisão de 4 casas decimais, refletindo o desempenho real do servidor.
Testar com amostras
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FAQ
O que é uma média aparada?
É uma média calculada após a remoção de uma porcentagem igual dos valores mais baixos e mais altos de um conjunto de dados ordenado, ajudando a eliminar distorções causadas por outliers.
Qual é a diferença entre média aparada e média comum?
A média comum considera todos os valores do conjunto, enquanto a média aparada exclui as extremidades antes do cálculo, tornando-a menos sensível a valores extremos.
Como o percentual de corte é aplicado?
O percentual definido é aplicado a cada cauda da distribuição. Por exemplo, um corte de 10% em 100 números removerá os 10 menores e os 10 maiores valores.
Qual é o limite máximo para o percentual de corte?
A ferramenta permite um corte de até 45% em cada extremidade, garantindo que pelo menos 10% dos dados centrais sejam mantidos para o cálculo da média.
Posso ver quais valores foram removidos?
Sim, basta marcar a opção 'Incluir valores aparados' para que o resultado JSON mostre exatamente quais números foram excluídos do cálculo.