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Data Processing
· 最后更新：2025-10-17
清洗和标准化数据，修复拼写错误、标准化格式、移除重复项和填充缺失值
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
数据清洗器是一款高效的数据预处理工具，支持快速修复拼写错误、统一日期与数字格式、去除重复记录、清理多余空白字符并填充缺失值。无论是 CSV、TSV、JSON 数组还是按行排列的纯文本，都能一键规范化并导出为所需格式。
背景
从两个活动报名后台导出了两份 CSV 客户名单，其中存在重复提交记录，部分用户姓名字母大小写不规范，两端带有空格。
问题
名单中混杂重复记录与多余首尾空格，英文姓名大小写混乱，影响后续邮件推送。
如何使用
将名单粘贴至输入框，输入格式选择 CSV，勾选“移除重复记录”、“去除空白字符”，将“文本大小写样式”设置为“标题大小写”，输出格式选择 CSV。
format: csv, removeDuplicates: true, trimWhitespace: true, caseStyle: titlecase, outputFormat: csv结果
成功移除所有重复提交的客户，姓名统一规范为首字母大写格式，生成了干净整齐的 CSV 文件。
背景
从海外分公司收集的交易记录中，日期混杂了 DD-MM-YYYY 和 MM-DD-YYYY，交易金额同时存在逗号和小数点混用的情况。
问题
日期与数值格式不兼容，无法直接导入 BI 工具进行汇总分析。
如何使用
粘贴交易数据，输入格式设为 TSV，日期格式标准化选择 YYYY-MM-DD，数字格式标准化选择小数 (1,234.56)，勾选“包含报告”，输出格式选择 JSON。
format: tsv, dateFormat: yyyy-mm-dd, numberFormat: decimal, includeReport: true, outputFormat: json结果
日期全部转换为标准 YYYY-MM-DD 格式，金额统一为标准小数记法，输出包含清洗统计摘要的 JSON 数组。
输入支持逐行文本、CSV、TSV、SSV 和 JSON 数组；输出支持 CSV、格式化表格、JSON 以及简单列表。
在选项中指定目标日期格式（如 YYYY-MM-DD、ISO 8601）和数字样式（如 1,234.56 或 1234.56），工具会自动识别并统一转换。
勾选后，工具会在处理结果顶部添加一份清洗统计报告，直观展示移除的重复项、修复的错误及填补的数据量。
开启“去除空白字符”会自动修剪字段前后的空格，开启“移除空记录”则会自动滤除没有任何内容的空白行。
若数据使用了竖线或分号等非标准符号，可以在“自定义分隔符”输入框中填入对应符号进行准确解析。